#jobs #remote

📍Формат/working arrangement: удалённо
✔️Должность/position: Data & BI Manager
🏢 Место работы/workplace: Ресторанная группа
💸 Заработная плата/salary estimate: от 350.000 ₸ за проект, на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Проектировать и поддерживать архитектуру данных, включая DWH и базы данных.
— Интегрировать рекламные кабинеты Google / Meta Ads, веб-аналитику, CRM и POS-системы ресторанов.
— Выявлять «слепые зоны» в данных и устранять расхождения.
— Внедрять стандарты сбора и управления данными (Data Governance).
— Настраивать, проводить технический аудит и автоматизировать модели сквозной аналитики и атрибуции.
— Разрабатывать и поддерживать единую систему BI-дашбордов для собственников и менеджмента.
— Оцифровывать показатели Prime Cost (Food & Labor Cost).
— Визуализировать связь маркетинговых показателей с P&L и EBITDA.
— Внедрять алгоритмы аллокации косвенных расходов для корректного расчёта полной стоимости привлечения гостей.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 3 лет в роли BI-аналитика, Data Engineer, Data Manager или Lead Marketing Analyst.
— Опыт в HoReCa, e-Commerce или Retail будет большим преимуществом.
— Уверенное владение BI-инструментами: Power BI, Tableau, FineBI, Superset или аналогами.
— Отличное знание SQL: сложные запросы, агрегации, оконные функции и оптимизация.
— Опыт построения DWH и работы с ETL/ELT-процессами.
— Знание Airflow и Python будет преимуществом.
— Понимание принципов сквозной аналитики и моделей атрибуции.
— Базовое понимание финансовой отчётности: P&L, unit-экономика, EBITDA, Prime Cost.
— Навыки исследовательского и продуктового анализа данных.
— Умение готовить презентации и понятно представлять результаты.

🛠 Технический стек:
— SQL
— Python
— Power BI
— Tableau
— FineBI
— Superset
— DWH
— ETL / ELT
— Airflow
— Google Ads / Meta Ads
— CRM / POS-системы
— Data Governance

🎯 Основные задачи проекта:
— Объединить разрозненные источники данных в единый контур.
— Настроить сквозную аналитику рекламных и бизнес-показателей.
— Построить BI-отчётность для собственников и менеджмента.
— Связать маркетинговые показатели с P&L и EBITDA.
— Обеспечить качественную и воспроизводимую работу с данными для принятия управленческих решений.

✅ Условия/working conditions:
— Проект или разовое задание.
— Удалённый формат работы.
— График 5/2.
— Рабочий день 8 часов.
— Оплата за проект.
— Оформление по договору ГПХ с самозанятым, ИП или физическим лицом.
— Прозрачный набор задач на стыке сквозной аналитики, BI и финансового учёта.
— Прямое влияние на архитектуру данных и принятие стратегических решений ресторанной сети.

📢❗️🚨 Контакты для связи: https://hh.kz/vacancy/136249714?query=Big+Data+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list