Пример номер один: наушники Дропс от Яндекса. В июне 2026 года устройство впервые продавалось не на маркетплейсе и не в интернет магазине, а эксклюзивно в переписке с Алисой AI. С 9 по 15 июня купить их можно было только там: пользователь узнавал о возможностях, выбирал модель, оформлял и оплачивал заказ, никуда не переходя. Результат: 5000 наушников раскуплены за первые часы, а всего оформлено более 15 тысяч заказов на сумму свыше 135 млн рублей. Это один из самых ярких примеров, доказывающих, что канал работает на реальном спросе, а не только в теории.
Пример номер два: экосистема ИИ инструментов Г(ии)д по стилю от Lamoda. На старте в январе технология виртуальной примерки охватывала 165 тысяч товаров, сейчас, уже 87% ассортимента одежды, около 430 тысяч позиций. Спустя три месяца после запуска количество виртуальных примерок превысило миллион, а среднее время генерации изображения сократилось примерно до восьми секунд.
В Lamoda в этом году мы запустили экосистему ИИ-инструментов «Г(ии)д по стилю», каждый из которых помогает решать конкретные задачи пользователя. Наша задача — усилить модную экспертизу Lamoda
в цифровом формате и создать помощника, который понимает контекст покупателя: что уже есть в его гардеробе, как его можно дополнить или обновить, какие образы подходят для разных случаев и дополняют персональный стиль пользователя.
Мы оцениваем эффект не только через классические e-commerce-метрики, но и через то, как меняется поведение пользователей и насколько точнее они могут принимать решения при покупке. Следующий этап — масштабирование технологии онлайн-примерки и работа с цифровыми аватарами, построенными на базе параметров фигуры пользователя.
Татьяна Умряева, управляющий директор по продукту и данным Lamoda
Подробнее в отчете “Перспективы агентной коммерции в России”
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка