🔎 Поиск в интернет-магазине превращается в персонального консультанта
#кейсывритейле

Раньше пользователь должен был знать, как называется нужный товар, и правильно ввести запрос в поисковую строку.
Теперь AI может понять задачу за пределами ключевых слов: бюджет, стиль, сценарий использования, ограничения, размер, состав, наличие и личные предпочтения покупателя.
Ритейлеры внедряют conversational search, визуальный поиск, виртуальную примерку, AI-рекомендации и персональные приложения.

Dunelm: AI-помощник внутри мобильного приложения
Британский ритейлер товаров для дома Dunelm запустил Ask Dunelm в iOS-приложении.

Покупатель может описать задачу обычными словами, например: «Мне нужно обустроить небольшую спальню в скандинавском стиле». AI-помощник подбирает товары, отвечает на вопросы, предлагает рекомендации и помогает визуализировать товары в интерьере.

Решение разработано совместно с Google Cloud и использует мультимодальный подход: AI работает не только с текстом, но и с визуальным представлением товара.

💡 Что полезно:
- поиск понимает намерение, а не только ключевые слова;
- покупатель может начинать с задачи, а не с названия товара;
- визуализация особенно полезна для мебели и homewares;
- AI-консультант встроен в существующее приложение;
- рекомендации можно связывать с ассортиментом, наличием и стилем клиента.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: август 2026
🔗 Источник: Retail Week

Frasers: conversational search увеличил конверсию
Frasers Group запустила Ask Frasers - AI-помощника для поиска товаров на сайте FRASERS.

Вместо стандартного запроса вроде «белые кроссовки Nike» пользователь может описать ситуацию: «Мне нужны кроссовки для бега на длинные дистанции с хорошой амортизацией». AI интерпретирует запрос и показывает подходящие варианты из каталога.

По данным компании и поставщика технологии, ранние тесты показали рост conversion rate до 25% по сравнению с традиционным поиском. Этот показатель следует воспринимать как заявленный результат пилота, а не универсальный benchmark для всех ритейлеров.

💡 Что полезно:
- AI помогает покупателю сформулировать потребность;
- поиск учитывает контекст использования товара;
- конверсия сравнивается с традиционным search experience;
- модель особенно полезна для fashion, sports и lifestyle-категорий;
- результаты нужно проверять по сегментам, устройствам и типам запросов.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: апрель 2026
🔗 Источник: SGB Media Europe

ASOS: AI-виртуальная примерка в приложении
ASOS запустила hybrid virtual try-on в iOS-приложении совместно с AI-фэшн-платформой AIUTA.
Покупатель может загрузить собственную фотографию или выбрать AI-модель, которая примерно соответствует его внешности и типу фигуры. После этого система показывает, как выбранная вещь может выглядеть на человеке. На старте функция доступна примерно для 10 тыс. товаров.
Виртуальная примерка решает одну из главных проблем fashion e-commerce - покупатель не может заранее увидеть посадку и внешний вид вещи.

💡 Что полезно:
- AI снижает неопределённость при покупке одежды;
- визуальный контент помогает принимать решение быстрее;
- приложение использует изображение клиента как часть shopping journey;
- технология может влиять на conversion rate и возвраты;
- важно проверять качество генерации для разных типов фигур и оттенков кожи.
📍 Рынки: Великобритания и США
📅 Дата: февраль 2026
🔗 Источник: Global Textile Times

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка