Если для потребителя главный барьер, это доверие, то для ритейла все упирается в готовность данных и внутренних интеграций. Без нормальной системы управления товарными данными автоматизировать процессы попросту невозможно.
Агенту ИИ нужен доступ к каталогу, ценам, остаткам, персональным условиям, доставке, оплате и статусу заказа, причем все это должно жить в едином контуре с интерфейсами доступа для внешних систем. У зрелых компаний работа над качеством данных уже часть стратегии, у остальных это только предстоит сделать.
Список ограничений на этом не заканчивается: доверие внутренних команд к технологии, непрозрачность экономики ИИ решений, качество самих моделей, нехватка специалистов и неопределенность с ответственностью перед клиентом, если агент ошибется.
Есть и более фундаментальный страх: потеря контроля над клиентом. Как сказал один из экспертов исследования, компании не хотят отдавать возможность покупки через ИИ агентов без точки касания с клиентом, опасаясь деградации клиентского опыта и потери обратной связи.
Основное ограничение – готовность компании. Верят в эту технологию или не верят. Потому что если верят, деньги и аргументы найдутся. Если не верят, то никакие аргументы не помогут.
Иван Будник,
руководитель по развитию ИИ, М.Видео
Пока не до конца понятно, кто будет контролировать клиента, кому достанутся данные, как будет считаться вклад агента в продажу и сколько ритейлер должен за это платить.
Вячеслав Уваров,
заместитель генерального директора по коммерции и маркетингу, Бетховен
Подробнее в отчете “Перспективы агентной коммерции в России”
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка