TGViewer
Data Insight . Цифры E-commerce Data Insight . Цифры E-commerce @datainsight · 20.1K subscribers
Post #4219 1.78K
NPS, CSI, CSAT: какую метрику удовлетворенности мерить именно вам

Три буквы, три разных подхода и три разных вывода о том, довольны ли вами клиенты. Разбираем, чем они отличаются и какую метрику выбрать под вашу ситуацию.

NPS, индекс готовности рекомендовать. Респондента спрашивают, с какой вероятностью от 0 до 10 он порекомендует компанию друзьям или коллегам. По ответу делят на промоутеров, нейтралов и критиков, а итоговый индекс это разница в процентах между промоутерами и критиками. NPS хорошо показывает общий эмоциональный фон отношения к компании и удобен для отслеживания в динамике, но не объясняет причины оценки и не привязан к конкретному опыту или сделке.

CSAT, индекс удовлетворенности. Респондента спрашивают, насколько он доволен конкретным продуктом, услугой или отдельным взаимодействием, например обращением в поддержку или последней покупкой. Шкала обычно короткая, от 1 до 5. CSAT хорош там, где нужно измерить реакцию на конкретный момент клиентского опыта, а не отношение к компании в целом, и особенно полезен, когда его собирают сразу после события, пока впечатление свежее.

CSI, индекс удовлетворенности по нескольким параметрам. В отличие от NPS и CSAT, которые дают одну итоговую цифру, CSI строится на оценке удовлетворенности сразу по нескольким аспектам продукта или сервиса, например по цене, качеству, скорости обслуживания и ассортименту, с учетом значимости каждого аспекта для клиента. CSI дает не просто общий балл, а структуру: какие именно аспекты тянут удовлетворенность вниз, а какие уже устраивают клиентов, и куда в первую очередь направить ресурсы.

Как выбрать между ними. Если нужно отслеживать общее отношение к бренду в динамике и сравнивать себя с конкурентами, ближе NPS. Если нужно оценить конкретную точку контакта сразу после взаимодействия, ближе CSAT. Если нужно понять, за счет каких конкретных факторов формируется удовлетворенность и что улучшать в первую очередь, ближе CSI.

Типичная ошибка. Использовать одну метрику для всех задач сразу, а затем удивляться, что высокий NPS не объясняет, почему упали повторные продажи, или что высокий CSAT по отдельной покупке не согласуется с падающим общим отношением к бренду. Эти метрики измеряют разные вещи и хорошо работают в комбинации, а не как замена друг друга.
Если не уверены, какая метрика или их комбинация подойдет для отслеживания удовлетворенности в вашей ситуации, опишите задачу, поможем подобрать метрику и методику измерения под нее.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
  • 👍 8
  • ❤ 5
  • 🔥 1
More from @datainsight
  1. Sep 23, 2026Подкасты о ритейле и электронной торговле #подкасты Марина Росс, основательница Loveshot:…
  2. Sep 23, 2026Опрос читателей каналов Data Insight Расскажите, как вы используете исследования в маркети…
  3. Sep 23, 2026Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight о сотрудниках маркетплейсах после атак на скла…
  4. Sep 22, 2026Тренды 2027: еда как утешение, магазин как тусовка и ИИ, который просят не лезть в личное…
  5. Sep 22, 2026Один рейтинг — тысячи открытий в течение года Большинство рекламных размещений живут пару…
  6. Sep 22, 2026Data Insight пересчитала прогноз на этот год по онлайн-продажам на этот год. Прогноз на 20…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →