На самом деле механик не так уж и много. Ключевая суть всей программы в том, чтобы знать своего покупателя и развивать его опыт. И я считаю, что наша программа лояльности в целом работает классно. Прежде всего потому, что мы видим, что покупает человек.

Если смотреть на конкретные механики – первое место держит «Любимый продукт». А второе – шесть скидок из приложения, которых на самом деле сейчас 18, так как подборку можно обновить 3 раза раза в день. В этой механике используется наш алгоритм, который даёт пользователю скидку на релевантные ему товары. Вероятнее всего, он купит их именно в этом периоде.

Алгоритм учитывает даже наличие товаров в том магазине, где покупатель хочет что‑то приобрести или заказать. Геолокацию мы не отслеживаем. Но видим, к какой зоне привязаны прошлые заказы – к какому магазину или даркстору. И так понимаем, какие точки для клиента будут релевантнее.

Например, если я иду в магазин в соседнем доме, я нажимаю адрес магазина и получаю скидки, которые мне могут предложить в конкретной точке.

У «Любимого продукта» логика похожая: предлагать то, что выгодно покупателю, а не бренду. Мы не стремимся, чтобы человек покупал то, что нам надо продать: вот вам кола, хотя вы пришли за бананами. Мы хотим, чтобы он мог выбрать именно то, на что хочет получить скидку, и уйти довольным.

«Любимым продуктом» пользуются очень многие наши покупатели. И меняют чуть ли не каждый день. Сегодня купил это, завтра куплю со скидкой другое. Например, под Новый год все массово ставят в любимый продукт икру.

Всё это отлично работает ещё и с точки зрения сарафанного радио. Наши продавцы в магазинах напоминают о «Любимом продукте», люди это слышат и потом спрашивают друг у друга: а какой у тебя любимый продукт?