Во-первых, он таки будет распределенным: и онлайн, и оффлайн в разных городах 😱 Об этом расскажем на следующей неделе
Во-вторых, до конца подачи докладов остался месяц ✨
И в этом посте хотим поделиться, какие первые
1. Reliable ML (@Reliable ML): Causal Inference, A/B testing, ML System Design, ML Interpretability и не только 🚀
Подавать доклады: @irina_goloshchapova и @Promsoft
2. NLP: теория и практика про современный анализ текста 📚
Подавать доклады: @madrugado
3. Instruct Models: RL в NLP, обсуждение последних достижений по типу chatgpt 🤖
Подавать доклады: @mark_rtb
4. Computer Vision: теория и практика в CV, вплоть до нерфов 👁
Подавать доклады: в форму на ods.ai
5. PyData: хранение, визуализация, обработка и анализ данных на Python 🐍
Подавать доклады: @ermakovpetr
6. DS/ML Open Source: открытые библиотеки и фреймворки — и хорошо известные, и нестандартные 💻
Подавать доклады: @nicl_nno
7. MLOps: подходы и инструменты для разработки, помогающие внедренять ML-решений в production 🦾
Подавать доклады: @pavel_kikin и @ermakovpetr
8. Data Collection & Labelling: все связанное со сбором и разметкой данных 📝
Подавать доклады: @roman_kucev и @ermakovpetr
9. Ужасы Медицинских Данных: про тяжесть бытия с ML в здравоохранении 💉
Подавать доклады: @crazyfrogspb
10. ML in Manufacturing: приложения и кейсы применения ML в промышленности и на производстве 🏭
Подавать доклады: @dpodvyaznikov
11. Career: кулстори, дилеммы и рефлексия про карьеру в DS/ML 💸
Подавать доклады: в форму на ods.ai
12. Code Mining: анализ исходных кодов и связанных артефактов 🖥
Подавать доклады: @alsmirn
P.S. Если у вас есть тема для крутого доклада, но секции под тему пока не объявлено, кидайте тоже в форму на ods.ai 🌚
P.P.S. Подать свою секцию на Фест можно еще 2 недели в другой форме на ods.ai 💪
Регистрация на Фест тут 🎉