🏆 AIeron | Data Feeling

Live stream started

Привет, народ!

Начинаем наш ламповый стрим уже через 20 минут. Трансляцию запущу в 17:00 по Мск.

👇Под этим постом можно будет задавать вопросы. Можно задавать уже сейчас. Разберем на стриме. И чай/кофе успейте себе сделать)

Записи не будет. Сегодня чисто ламповый формат.

🧠 В AI и ML часть секрета в правильной инфраструктуре 🤫

В мире ML есть множество задач, которые требуют серьезных вычислительных мощностей. Среди них:

✅ Обучение нейросетей
✅ Тестирование языковых моделей (LLM)
✅ Обработка и анализ BigData
✅ Развертывание и вывод моделей в продакшн (inference)
✅ Создание платформ данных и BI-аналитика

Вот вам один интересный и очень конкретный кейс:

💡Запуск более 400 голосовых роботов в облаке.

RobotMIA специализируется на технологиях машинного обучения и разработке голосовых роботов для call-центров. Их роботы одновременно отвечают на тысячи вопросов пользователей по телефону.

Была потребность:
1️⃣ Создать комфортные условия для пользователей при общении с голосовыми роботами.
2️⃣ Научить роботов предоставлять максимально релевантные ответы.

Своей инфры не было, закинули все на Selectel. Требовалось:
🆒 ML-платформа для экспериментов с языковыми моделями.
🆒 Быстрая обработка запросов.
🆒 Серверы с GPU для обучения нейросетей.
🆒 Объектное хранилище для хранения данных (S3).

Получилось сделать:
🔻Среднее время ответа голосового робота — всего 1-2 секунды, даже в пиковые моменты;
🔻Инфраструктура поддерживается в 4 регионах ЦОД;
🔻Более 400 видов роботов с разными сценариями и голосами функционируют на платформе.

Кроме того, компания активно экспериментирует с большими языковыми моделями, используя ML-платформу Selectel для обучения и тестирования. Это позволяет им интегрировать LLM в свои сервисы и улучшать качество ответов.

🎚 В общем, в эру AI не стоит бояться облачных решений и пора решать свои ML-задачи с помощью новых мощных инструментов!

🤗 Пора познакомиться

Смотрю на свой канал и радуюсь. На днях число тех, кто совершил одно из лучших стратегических действий в своей жизни — нажав на кнопку «Подписаться» — достигло 18 000 человек (если точнее 18 100, но после таких постов всегда кто-нибудь отписывается).

Здесь собрались одни из лучших людей страны:
— IT профессионалы или просто AI энтузиасты;
— студенты лучших ВУЗов страны;
— десятки, а может, и сотни тех, кто управляет корпорациями и страной;
— 3 человека из списка Forbes;

Давайте познакомимся друг с другом поближе?
Может, кто-то в комментариях найдёт себе новых друзей, разработчика вайбкодера на прибыльный пет-проект, а кто-то — жену.

Начну с себя
Меня зовут Алерон, мне 28. Пробовал свиные ребрышки в 8 странах мира. Люблю строить IT компании с интересными людьми. В прошлом генный инженер. Из нейронок предпочитаю Gemini и Claude. Год назад меня чуть не разнесло от вкусных пиццуль в Додо, пока лидировал там ML команду. Сейчас 3 раза в неделю кроссфит в Бразилии. В канале делюсь опытом IT предпринимателя. Больше обо мне в закрепе. Текущий запрос - найти себе технического кофаундера под новый проект.

Теперь ваша очередь. Расскажите, чем занимаетесь? 👇

⚡️Делюсь еще одной крутотенью против боли при работе с данными из веба 🌐

Crawl4ai.io – это просто мощная бомба для веб-парсинга всего, что плохо прибито. Полезно тем, кто пилит RAG пайпланы или автоматизации в n8n с использованием данных с веб ресурсов. Selenium тихо курит в сторонке 😶‍🌫️

Старый век, это писать парсеры сайтов на python. Забудьте про этот способ! Теперь можно в разы эффективнее автоматизировать поиск и парсинг нужной инфу, а ещё отсеивает всякий мусор. Попрактиковаться и поделать упражнения можно тут.

Факты такие:
- Собирает данные в 2 раза быстрее, чем вручную.
- Качество данных улучшается на 30% благодаря их фильтрам.
- Данные собираются в структурированной формате 🔥
- Экономия времени на подготовке данных.
- Универсален для любых сайтов + обходит детекции в большинстве случаев.

🎚️ Если вы хотите, чтобы ваше решение было обогащено данными с сайтов, и не хотите тратить кучу времени на рутину – вам сюда. Прям вот мастхэв!

⚡️Спасаю вас от сложного PDF-кошмара!

Есть боль при работе с PDF: пытаться скормить LLM’ке данные из PDF сложной структуры. Текст не копируется, форматирование ломается, таблицы и диаграммы превращаются в кашу. В итоге LLM генерирует бред 😩

LlamaParse решает этот вопрос. Это суперумный парсер, который понимает структуру PDF – даже самых сложных. Он не просто выдирает текст, а видит заголовки, таблицы, код, сохраняя логику и структуру в markdown (текстовое представление текста).

Выдаются чистые, структурированные данные, готовые к работе. Он экономит кучу времени и увеличивает качество ответов, превращая работу с PDF в кайф. 💀🫰

🎚️ И полезно, что есть API. Можно в разные n8n и Make сервисы интегрировать. Попрактиковаться можно тут.

Как обезьяна и лев могут увеличить вам конверсию и Почему слишком много выбора = меньше продаж?

Более 10 лет назад Барри Шварц написал свой бестселлер «Парадокс выбора: Почему «больше» значит «меньше» (The Paradox of Choice: Why Less is More). В книге он разоблачает расхожее мнение о том, что чем шире выбор - тем лучше, и показывает, что наличие слишком большого количества вариантов может сделать людей несчастными. Очень советую почитать на досуге.

Как это работает в IT и SaaS?

Подписки и тарифы

✅ Если у вас 10 тарифов, клиент будет сравнивать их 20 минут, а потом закроет вкладку.
✅ Если у вас 3 тарифа (например, "Старт", "Бизнес", "Премиум"), решение принимается в 3 раза быстрее.

Маркетплейсы

✅ Amazon и Ozon не заваливают пользователя 50 тарифами подписки - они предлагают 2-3 варианта с четкими отличиями.
✅ Wildberries вообще делает упор на один рекомендуемый тариф, а остальные - для тех, кто хочет больше.

Онлайн-курсы

Успешные платформы используют "иллюзию выбора":
✅ Базовый (дешево, но мало возможностей)
✅ Стандарт (самый выгодный, его и продвигают)
✅ Премиум (дорого, но для фанатов)
70% покупателей берут средний вариант, потому что он кажется оптимальным.

3 способа увеличить конверсию

1️⃣ Сократите выбор до 3-4 вариантов. Лучше меньше.

Если у вас 10 тарифов, оставьте 3 ключевых.
Если у вас 3 тарифа, выделите один рекомендуемый.

2️⃣ Помогите клиенту выбрать

Чек-лист: "Если вам нужен X, берите тариф Y".
Сравнительная таблица (но без лишних деталей).
Отзывы: "90% клиентов берут этот тариф".

3️⃣ Используйте "якоря"

"Всего +500 ₽, но в 2 раза больше возможностей".
"Только 5 мест по этой цене" (FOMO-эффект).

🎚️ Широкий выбор - это не всегда хорошо. Иногда он просто парализует клиента. Упростите ему жизнь - и продажи вырастут сами.

А если ваш клиент ведет себя как та самая обезьяна в анектоде ("и умная, и красивая, и буквально готова разорваться"), просто помогите ему сделать выбор - и он скажет вам спасибо… деньгами. 💰

🧪 Как поднять средний чек в IT-бизнесе, добавив всего один ингредиент

Ребят, знаете, что реально может вырастить ваш средний чек, не меняя сам продукт? Это простой, но мощный ингредиент - срочность! Давайте разберемся, как это работает на примерах из IT-сферы.

Представьте, что вы разрабатываете сайты. Если добавить опцию "сайт за 5 дней" вместо стандартных 2-3 недель, цену можно поднять на 30%! Люди готовы платить больше за скорость, особенно в бизнесе.

Еще примеры:

💡Курсы по программированию: вместо "учитесь в своем темпе" предложите "освой Python за 4 недели" - цена может вырасти на 25%.

💡Разработка MVP: "рабочий прототип за 2 недели" вместо 1-2 месяцев - ваш чек может увеличиться вдвое!

💡Техподдержка: "решение проблемы в течение 1 часа" вместо стандартного времени ответа - стоит смело прибавлять 50% к стоимости подписки.

💡Консультации и аудит кода: экспресс-аудит с разбором и рекомендациями за 24 часа - цена может быть выше стандартного аудита на 40-60%.

Люди платят не за функции, а за скорость решения проблемы. Время - это ресурс, который нельзя купить, но его экономию можно продавать дорого.

Находясь в Бразилии, я все больше начал ценить наши российские сервисы доставки еды, которые могут привезти тебе вкусняшки домой за 15! минут!😍 Тут же всё работает очень медленно: товар с маркетплейса может идти к тебе неделю, роллы в ресторане готовятся по 30 с лишнем минут…😱 И сидя голодным, ты готов заплатить больше, лишь бы поскорее поесть. А иногда оказывается, что после такого долгого ожидания, бразильцы перепутали и принесли тебе к мясу каштаны вместо картофельного пюре…😁🙈 - но ты уже просто соглашаешься и молча ешь. Это хороший пример, как важна скорость и сервис.

Простое правило: люди покупают не продукт, а быстрое решение. Поэтому у бразильца с шашлыком на улице, готового быстро накормить, клиентов часто больше, чем у ресторанов.

Время - единственное, что нельзя купить. Его экономия стоит дорого. Например, в одном проекте мы изменили заголовок лендинга с "решите проблему" на "решите проблему за 2 недели". Итог? +30% к доходу!

🎚️ Если ваш продукт не приносит желаемых доходов, попробуйте добавить срочность в оффер - это может стать вашим секретным ингредиентом в борьбе за клиентов!

А какие способы повышения среднего чека работают у вас? Делитесь своими лайфхаками - давайте прокачаем IT-бизнес вместе!

🧠 Забудь о повышении: вот, что реально увеличит доп доход!

Если ты менеджер или разработчик в найме и хочешь прокачать свой доход, у тебя прямо как в анекдоте есть «два путя»:

1️⃣ Бегать по собеседованиям в поисках оффера на 30К больше
2️⃣ Сидеть на *опе ровно, ждать, когда тебя повысят

Но первая стратегия с каждым годом работает всё хуже: есть зарплатные вилки, и выше них не прыгнешь. Бизнесу не нужны разработчики за 10К $ в месяц, мы не в Сан-Франциско!

Вторая стратегия - для терпеливых. Если твоя компания растет, ты можешь подняться, но если она застряла, то и ты застрянешь. Сейчас в IT не так радужно: после ковида одни сокращения и венчурная зима.

Но есть классный вариант – пилить свой проект по вечерам!💡

Это может быть SaaS, Mini App в Телеге, авторский курс, воронку в услугу, канал на Ютубе или какой-то другой Vertical Agentic AI B2B SaaS сервис.
Пет-проект - это реальное движение вперед, где ты изучаешь кучу всего, в том числе маркетинг, в котором, возможно, не разбираешься. А разобраться в нем рано или поздно придется!

Но тут возникают вопросы:
❓Как выбрать идею?
❓Что нужно знать про маркетинг?
❓Как запуститься и довести до первых продаж без бюджета на рекламу?

И еще 1001 вопрос…

В студенческие годы я разработал парсер для автоматизации поиска заявок на жилье в Сочи, что значительно увеличило поток лидов для гостиничного бизнеса моей семьи. С помощью студента-программиста я создал скрипт, который обрабатывал заявки из ВКонтакте, отбирая их по определенным критериям. Сам программировать не умел. Это решение позволило закрыть около 80% слотов гостиницы за сезон в первую неделю. Это было беспрецедентно. В результате, я не только увеличил выручку, но и сэкономил время, что укрепило доверие семьи к моим навыкам. Этот опыт показал мне, что IT-решения на локальных рынках могут стать мощным конкурентным преимуществом. Батя даже предлагал мне второй ноут купить, думая, что это иксанет результативность 😂😂😂

Четыре года назад я создал канал @datafeeling, где делюсь своим опытом ML-инженера, айти-предпринимательства, маркетинга и технологий. За это время канал вырос до 16К подписчиков!🎉

За это время я запустил линейку курсов по ML и LLM технологиям. Причем параллельно с работой т.к хотелось делиться своим прикладным опытом.

По фану создал AI English тьютора @Speakadora_bot (20К+ людей) и Avatar Resume бот, который генерил фоточки для ваших резюме (+70к людей в пиковую неделю). И это конечно же не все что, я пробовал, что-то даже и рубля не принесло, зато гипотезу проверил.

В планах еще несколько новых проектов, о которых тоже буду писать. Вас тоже призываю мыслить в этом направлении!

А какие ваши пет-проекты взлетели? Или вы все еще работаете в найме и увеличиваете доход работодателя? 💬

Стоило мне написать про эту «прикормку», как все побежали ловить халяву и, я надеюсь, делать свои пет-проектики 😅

lovable.dev по лимитам падает 😂

Вайбкодинг бесплатно

Ребята, у вас есть офигенная возможность, на этих выходных lovable.dev бесплатно дают сколько угодно кредитов на то, чтобы вайбкодить

Очень советую, я сейчас все прототипы через него делают (привел пример, того что закодил за несколько итераций)

Классно можно начать и что-то прикольное запилить, прям лежа в кровати на этих выходных 🥹

🎚 Сам планирую на максимум подсесть в эти выходные) Всех обнял ❤️

🌚 В чем разница между ракетой и ситом с дырками?

Случайно попался мне на ютубе видос одного классного айти чувака про его новый проект – Escalator AI.

И в первом видео он рассказывает о преимуществах решения, хвалится метриками аж целых 4 часа стрима рассказывает, как ИИ тулза действительно погружается в ваш бизнес, помогает автоматизировать повторяющихся задач - без кода, только чатинг с ИИ и тд

Все это реально вызывает интерес и желание потестить.. …

И действительно, с этого стрима в проект залетает какое-то огромное количество новых юзеров! Команда основателей счастлива, уже подсчитывают потенциальную прибыль…

А дальше проходит неделя… и из всей этой тучи юзеров остаются только основатели-разработчики… а вскоре выходит второй видос про этот факап, в котором признается сам автор. Парню спасибо за офигенный откровенный рассказ.

Тут-то мы и вспоминаем про ретеншен.
Оказывается, что если Day 1 - 90 %, Day 7 – 1 %, а месячный ?? 0 % , то это означает, что весь проект – это сито с дырками, через которое мгновенно вытекает вода.

Можно лить в него сколько угодно трафика, но расти всё равно не будет.

Вы же все понимаете, что такое ретеншн? К примеру, месячный ретеншен 5% означает, что из 100 пользователей через месяц остается только 5. Похоже на дырявое сито.

И неважно, какой у тебя классный онбординг, крутой дизайн или реклама.

Если ретеншен низкий – люди просто уйдут.

Есть простое правило:

– Проблемы привлечения пользователей решаются деньгами
– Монетизацию можно поправить
– А вот ретеншен зависит от реальной полезности вашего продукта

У всех топовых продуктов-ракет месячный ретеншен 20%+.

А у одноразовых приложений и недостартапов – 3-5%.

🎚 Вот и вся разница между ракетой и ситом с дырками.

Давайте строить ракеты! Кстати, как думаете, какой ретеншн в Спикадоры?
(верный ответ в комментах)

💸 Как подключить ML эффективно, а не просто слить бюджет?

Иногда крупные компании подключают ML-технологии только потому, что это модно, и наивно надеятся на стремительный рост эффективности.😁🤭

Открою тайну: в реальности 90% задач можно закрыть простыми скриптами и правилами без увеличения затрат. А как же запустить ML-проект так, чтобы все сработало как надо?

Ловите чек лист основных ошибок и решений при запуске ML-проектов:

❌ Ошибка: Отсутствие пилотного проекта (Proof of Concept)

✅ Решение: Начинайте с пилотного проекта, чтобы протестировать гипотезу на малом объеме данных. Это поможет избежать больших затрат и оценить реальную ценность решения.

❌ Ошибка: Игнорирование бизнес-контекста

✅ Решение: Вовлекайте бизнес-заказчиков с первых дней проекта. Определите метрики успеха и регулярно обсуждайте промежуточные результаты, чтобы убедиться, что модель приносит реальную пользу.

❌ Ошибка: Недооценивание сопровождения моделей

✅ Решение: Планируйте бюджет на сопровождение ML-решений заранее. Рассматривайте ML как постоянно развивающуюся систему, требующую ресурсов и внимания.

❌ Ошибка: Избыточная сложность решения

✅ Решение: Следуйте принципу минимальной достаточности. Начинайте с простых моделей и усложняйте их только при необходимости.

❌ Ошибка: Неправильная инфраструктура

✅ Решение: Для масштабирования ML-проектов, в том числе интеграции с RPA, нужна устойчивая IT-инфраструктура. Например, платформа Selectel c готовыми решениями для обеспечения надежной и адаптивной среды, что существенно облегчает внедрение и поддержку ML.

🎚 Безусловно, при грамотном подходе ML помогает бизнесу. Использовать его стоит только там, где это реально нужно и максимально эффективно!

😎 А с какими проблемами в запусках ML-проектов сталкивались вы? Делитесь конкретными проблемами в комментариях! Интересно почитать про чей-то опыт.

⚡️ OpenAI представила o3-pro, свою новую флагманскую модель.

o3-pro превосходит базовую версию o3 по всем параметрам и во всех тестах. Она обладает расширенными возможностями, такими как использование инструментов, обработка изображений, поиск в интернете и многое другое.

При этом стоимость o3-pro за миллион токенов значительно ниже, чем у o1-pro.

Кроме того, OpenAI снизила цену на обычную o3 до уровня gpt-4o.

o3-pro станет доступна сегодня подписчикам pro ($200) и через API.

🎚️ Это отличные новости! Есть надежда, что o3-pro покажет себя лучше, чем o3, например, в Сursor. Обязательно протестирую её.

Как Deep Search заменяет мне аналитика, методиста и экономит время на исследованиях.

Людей, пользующихся языковыми моделями, уже больше. Кто-то все еще откладывает, и это приводит к сильному отставанию. Вот пример:

Простая ситуация из рабочей рутины. Я дал задание человеку подготовить мне подборку топ-500 самых полезных фраз или конструкций в английском, чтобы заинтегрировать в своей AI пет-проект по изучению английского. Прошла неделя. И вот мне прислали 100 примеров. Было удивительно, что человек заявил, что выжал максимум из себя.

Мы созвонились, и я реальном времени показал, как за 5 минут собрать отчет из 160 интернет ресурсов с помощью Deep Research в Gemini. БЕСПЛАТНО. БЫСТРО. МАКСИМАЛЬНО РЕЛЕВАНТНО. Готовую .csv таблицу с небольшими правками сразу же отправили в продакшен.

🤯 Фраза человека в этот момент: «Ого, ну вот ты уже умеешь этим пользоваться, а я нет. Поэтому я наверно не подхожу. Давно хочу научиться пользоваться ChatGPT, но пока руки не дошли».

Мне вполне понятно, почему люди ленятся изучать новые технологии. Пробовать новое бывает сложно, но почему им не хочется экономить свое драгоценное время?!

Предположу, скоро умение делать хороший Deep Research станет таким же базовым навыком, как и гуглить. Уверен, кто-то будет даже продавать такие отчеты, т.к многие про Deep Research ничего не знают 😂

🎚️ Вот примеры моих топ-5 отчетов, которые сделал за последнюю неделю по интересующим меня темам. Генерация занимала примерно по 5-10 минут, но зато я очень много данных из отчетов сразу же применил. Выходит очень качественно.

🚀 Анализ успешных приложений для изучения английского: Топ-15 опций для ценности, удержания и роста
🧑‍💻 Революция Вайб-Кодинга: Будущее Разработки Программного Обеспечения на Базе ИИ
🇺🇸 Достижение Аутентичного Английского: Руководство по Использованию Популярных Фраз и Выражений
🧑‍💻 Переводческие Упражнения для Русскоязычных: Преодоление Типичных Ошибок
🔪 Отчет: Типичные ошибки в английском, совершаемые носителями русского

🤔 Сижу на днях и фантазирую. Думаю, почему OpenAI давно добавили возможность доступа к данным (RAG), но почему я не могу добавить свое API каких-нибудь своих используемых сервисов?!

🤯 А потом мне сказали, что у OpenAI недавно появилась такой пред функционал - можно подключать удаленный MCP сервер прямо к их API!

Раньше приходилось использовать какой-то промежуточный сервер для интеграции со сторонними сервисами, а теперь все инструменты, которые может использовать языковая модель, можно настраивать прямо в кабинете OpenAI.

Пока это только для их API, но, похоже, скоро MCP появится и в ChatGPT. Уже есть утечки интерфейсов от датамайнеров, так что, возможно, нас ждет что-то действительно интересное!

Представляю, как через пару лет мы будем просто говорить с ChatGPT, а он будет подключаться к любым сервисам и делать все за нас. Это будет настоящая магия!

Вы пишите в чате: «Кому я там вчера письмо c отчетом отправил? Перешли эту копию письма в телеграм в чат такому-то человеку, выделив главное». И эта просьба выполняется. Думаю уже этим летом так и будет.

🎚️ Про то как подключать - тут

Подведи итоги дня

Ты много работаешь и утверждаешь, что предприниматель должен пахать по 60 часов в неделю?

В голове крутится миллион мыслей, не можешь уснуть, постоянно думаешь о рабочих проблемах?

То воронка не конвертит, то лендинг не доделан, то баг в приложении, который нужно было починить еще на прошлой неделе?

Так можно выгореть всего за пару месяцев.

Но есть одна простая привычка, которая помогает отключить мозг и отдохнуть.

Называется "Подведи итоги дня".

Вот в чем суть:

– Берешь свою тудушку, блокнот или заметки в телефоне
– Пробегаешься по всем задачам за день
– Отмечаешь, что удалось завершить
– Записываешь, над чем работал, но не закончил
– Фиксируешь, что нужно сделать завтра
– Пробегаешься по всем чатам за день и закрываешь незавершенные дела

Это займет всего 10 минут.

Голова разгружается, мысли перестают крутиться по кругу, ты спишь как убитый, а утром просыпаешься продуктивным и сразу знаешь, с чего начать.

Это как закрыть все вкладки в браузере или убрать бардак с рабочего стола.

🎚️ Попробуй сегодня вечером!

👑 Битва LLM – выжить или исчезнуть

Мы наблюдаем интересную битву в мире LLM (языковых моделей), и текущие данные о посещаемости 5 главных платформ подтверждают активное развитие этого сегмента:

• ChatGPT – 5.1 млрд визитов
• DeepSeek – 0.48 млрд визитов
• Gemini (Google) – 0.4 млрд визитов (х2)
• Grok – 0.2 млрд визитов (х2)
• Claude – 0.1 млрд визитов

▎Что можно выделить?

1. Рост у всех участников: Каждая из платформ показывает увеличение посещаемости, что свидетельствует о growing интересе пользователей к LLM.

2. Наибольший прирост: Grok и Gemini продемонстрировали значительный рост, удвоив свои показатели. Однако Grok пока не отличается высокой удобностью в использовании.

3. Быстрые изменения: Ситуация на рынке меняется стремительно, и предсказать, кто выйдет на первое место спустя пару лет, становится всё сложнее.

▎Мои текущие мысли:

1. Первый игрок никогда не побеждает: Рынок LLM не остался под контролем первого игрока от OpenAI. Появление новых технологий и платформ быстро изменило расстановку сил.

2. Ставка на Google: Учитывая последние достижения Google, включая их продукт Veo3 и мощный анализ Deep Search в Gemini, я ожидаю, что нас ждут впечатляющие новшества.

3. Claude как помощник: Claude стал моим незаменимым инструментом для анализа кода и работы с файлами, что делает его моим фаворитом в повседневной работе.

4. Grok и цензура: Grok привлекает внимание отсутствием цензуры, что преимущество для некоторых пользователей, но его производительность по сравнению с Gemini оставляет желать лучшего.

🎚️ В целом, конкуренция на рынке LLM только начинается, и интересно наблюдать, как будут развиваться события в ближайшие месяцы.

Что будет, когда Telegram объединится с нейронкой Илона Маска?

Я обдумал перспективы интеграции Grok в телеграм из поста выше. Вы же досмотрели видое до конца?) А теперь подумайте сами.

🤖ИИ инструменты станут доступны всем без сложностей и ограничений

• Сейчас умные боты, как ChatGPT, доступны не везде, и не всем. А вот Grok - это ИИ от Илона Маска, который можно будет просто включить в Telegram, как обычного бота.

• Телеграм есть почти у каждого. Значит, теперь ИИ сможет использовать миллионы людей в один клик, без регистрации, VPN и танцев с бубном.

💬 Ты сможешь болтать с ИИ прямо в своих чатах

• Представь: ты общаешься с друзьями или работаешь в группе — и тут же можешь позвать Grok, чтобы он помог.

• Он подскажет, переведёт, напишет текст, проверит информацию - прямо внутри твоих привычных чатов.

💥Это может потеснить больших игроков вроде Google и Apple

• Сейчас ИИ живёт у «больших дядей» - B Google, Microsoft, Apple. Всё строго, все под контролем.

• А теперь появляется альтернатива - более свободная и простая. Маск и Дуров делают ИИ, который не боится говорить прямо, не прячется за правилами и готов работать на всех.

🧠 ИИ станет твоим умным другом,
а не надзирателем

• Сегодняшние боты часто запрещают, фильтруют, не дают говорить на острые темы.

• Grok - другой. Он говорит по-человечески, иногда с юмором, не боится обсуждать то, о чем другие молчат. Это делает его реальным помощником, а не скучным «учителем».

🚀💸 Ты сможешь быть еще эффективнее, создавать быстрее и больше

Многие уже делают решения и бизнесы, живя в Telegram.

• Grok поможет писать тексты, идеи, оформлять всё красиво - в разы быстрее.
Это значит: больше денег, меньше времени. И всё - не выходя из Телеги.

📈Telegram уже 1,5 млрд пользователей.

🎚️ C Grok их станет ещё больше. Тот, кто не включится на этой волне — просто проспит вспышку. Сейчас самое логичное время пробовать создавать свои пет-проекты и реализовывать давно задуманные идеи.

🤷‍♀️Вот как-то так. Поэтому я вижу сейчас большие перспективы в том, чтобы изучать LLM технологии, AI агентов и Вайб-инструменты, чтобы быть эффективнее уже сейчас. Залетайте, будем вас прокачивать!