А теперь подведем итоги

1️⃣ DataOps является очень важным инструментом в управлении данными и должен внедряться на самых ранних стадиях проекта. «Правильные вещи нужно делать как можно раньше» (Мартин Клеппман, но это не точно)

2️⃣ На мой взгляд, DataOps — это не отдельная профессия, а еще один инструмент в арсенале инженера данных.

3️⃣ Понимание DataOps — очень важно для начинающих инженеров. Тут как с плаванием - переучивать, говорят, гораздо сложнее, чем учиться с нуля. А значит, возникает необходимость изучения систем контроля версий и контейнеризации (Git и Docker) на самом старте карьеры.

4️⃣ Ограничение DataOps заключается в том, что это односторонний подход, основанный на минимизации рисков, направленный только на одного участника жизненного цикла данных — дата-команду. DataOps позволяет ей спать относительно спокойно, зная, что в зоне ее ответственности все под контролем, но не спасает от очень плохих данных в источниках и неадекватных потребителей. Здесь нужно «кое-что абсолютно другое».

The END
#DataOps