TGViewer
Data Engineer Data Engineer @dataengineernews · 478 subscribers
Post #348 271
Продолжая закрывать свой букдолг, дошел до книги Питхейна Стренгхольта «Архитектура медальона». Надо сказать, что я долгое время сознательно удерживал себя от погружения в сию концепцию, ибо подустал от непрекращающихся попыток ребрендинга давно устоявшегося понятийного аппарата, являющихся теми же яйцами, только в профиль. Причем каждый новый автор, как по мне, действует по принципу «легче мне не станет, и тебе не станет, но не в этом суть».

Сплошной «танец желтых листьев», в общем, который, «может быть»… Ага…

Тяжело приступать к чтению, имея на старте подобные предубеждения, но я справился. Тем более что автор тоже постарался.

Пара слов о нем самом. Питхейн Стренгхольт - человек в мире данных очень известный, эксперт, блогер, спикер, освещающий в своих выступлениях новейшие тенденции. Еще один его труд - «Масштабируемые данные» - также находится в моем списке.

Книга состоит из четырех частей.

Первая представляет собой теоретический анализ концепции и закладывает прочный фундамент для дальнейшего изучения. В ней автор проводит читателя через эволюцию архитектур данных, рассматривает предусловия, на которых медальон строится, описывает ключевые концепции и паттерны. Читается на удивление легко.

Вторая посвящена практическому применению - сквозной пошаговый процесс построения архитектуры. Много кода и Microsoft Fabric. Мне после долгих лет с MSSQL - нормально, хейтерам же, возможно, стоит пропустить.

Третья - живые внедрения. В ней автор в формате интервью с представителями трех компаний показывает проблемы, с которыми могут столкнуться новички, и технические особенности управления крупномасштабными системами данных. Читать про чужие сложности всегда приятнее, чем сталкиваться со своими.

Заключительная посвящена масштабированию и будущему архитектуры медальона. Отдельная глава выделена под взаимодействие с генеративными ИИ, куда ж сейчас без этого… Однако лично я в ней ничего интересного не нашел, кажется, автор включил ее исключительно в угоду моде.

В целом же книга мне понравилась, особенно тем, что архитектура медальона рассматривается не как жесткий каркас, а как гибкая структура, прежде всего логическая, оставляющая проектировщику большое число степеней свободы и право на собственное мнение. Единой версии правды и лучшего кунг-фу здесь нет.

Яйца и вправду оказались теми же самыми, но вполне пригодными к употреблению.
  • 🔥 4
More from @dataengineernews
  1. Sep 27, 20262️⃣3️⃣✖️0️⃣✖️2️⃣6️⃣ 🦀 Big Data дайджест · 22–23 сентября 2026 🍄 CLICKHOUSE • На этой нед…
  2. Sep 23, 2026Кабанчик приехал
  3. Sep 12, 2026LLMSQLQueryOperator В Airflow появился новый декоратор task.llm_sql, который генерирует SQ…
  4. Sep 2, 2026Кабанчик уже не тот https://t.me/alexgladkovblog/7608
  5. Aug 25, 2026Apache Airflow 3.3.0: Stateful Tasks and Multi-Language Support В Airflow 3.3 появился AIP…
  6. Aug 21, 2026Раз уж чтение становится ключевым навыком инженера данных, а, по мнению голландских ученых…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →