Тема нашего сегодняшнего разговора – дата-сайентисты. В русскоязычных публикациях их иногда именуют "исследователями данных", иногда – "специалистами по науке о данных". Оба термина мне не нравятся. Первый ограничивает суть, исследование данных – только часть их функционала, кроме того, аналитики данных тоже занимаются исследованиями. Второй для меня слишком "тяжеловесен". Поэтому в дальнейшем я буду упоминать только разговорное название.

Основная задача, как и у аналитиков, - помощь бизнесу в принятии решений на основе данных. Только, если фокус аналитиков – прошлое и настоящее, то помыслы дата-сайентистов устремлены в будущее. Используя "мутные", только им понятные алгоритмы, они строят модели для прогнозов и рекомендаций.

Здесь больше математики и программирования и меньше визуализации.