2️⃣ Данные хранятся в различных изолированных источниках, в разных форматах, часто содержат множество ошибок.

Подключение к источникам требует получения доступов, а у ребят из IT-служб задач хватает и без каких-то там аналитиков. Кроме того, для получения данных из разнообразных источников требуется большое количество специалистов, умеющих это делать.

Для разработчиков на первом месте стоит их продукт, у них есть задачи и им тоже нет дела до нужд аналитики. «Вот тебе подключение, чем отличается Orders от Orders_new или Orders1, сам разберешься. И вообще, это не моя работа...»

Кажется, что качество данных в источнике — забота команды источника, но см. абзац выше. Придется столкнуться с такими артефактами как: тестовые данные, ошибки ввода, результаты багов и т. д. Расстроенные некорректными данными пользователи отчетов придут к вам. Фразы типа «это все источник виноват», не вызовут у них сочувствия, даже не пытайтесь. Скорее наоборот, подобные попытки приведут к потере доверия.

Продолжение следует...
#DataOps