Чип Хьюен - персонаж в сфере сей довольно авторитетный: работала в NVIDIA, преподавала в Стэнфорде и даже написала книгу о машинном обучении. Которую я, конечно же, «ни при какой погоде не читал». Ну, не интересовала меня эта тема...
Люблю, когда автор начинает с определения:
«ИИ-инженерия - процесс создания приложений на основе доступных моделей»
Сразу настраивает на рабочий лад.
Далее Хьюен по шагам проводит читателя от знакомства с базовыми моделями до архитектуры ИИ-инженерии. Ровно посередине находится глава, посвященная промт-инжинирингу, который автор определяет как «процесс разработки инструкции, которая позволяет добиться от модели желаемого результата». Отмечая, что:
«Проблема не в промт-инжиниринге. Это реальный и полезный навык. Проблема возникает, когда люди не знают ничего, кроме промт-инжиниринга. Вам будут нужны знания из области статистики, инженерии и классического ML для отслеживания экспериментов, оценки и редактирования наборов данных»
Такой вот нас ждет «новый дивный мир»...
Книга мне понравилась, подойдет тем, кто уже имеет некий инженерный опыт, но в ИИ еще не вляпался.