Лирическое отступление или как стать инженером данных.

Начните с изучения того, что станет фундаментом вашей карьеры

✅ Алгоритмы и структуры данных
✅ Теория баз данных и SQL
✅ Теория хранилищ данных
✅ Data Mesh
✅ Git
✅ Docker

Пустая трата времени:

❌ Изучение конкретного иструмента, если не планируете применять его здесь и сейчас.
❌ Изучение “хайпового” инструмента. “Чем больше хайп, тем громче падает,” - кажется, так говорили в моем севернодеревенском детстве.