TGViewer
Data Engineer Data Engineer @dataengineernews · 478 subscribers
Post #255 205
#заметкинаполях #datadrivenorganisation

Глава 10 погружает читателя в основы корпоративной культуры на основе данных, которая должна определять, «кто имеет доступ к данным, какие данные можно распространять, какие вложения будут сделаны в развитие сотрудников и в инструменты».

Основные ингредиенты для построения идеальной компании с управлением на основе данных:

▪️Открытость и доверие
«У каждого сотрудника компании должен быть доступ к такому количеству данных, которое только возможно на законных основаниях»


«Компания с управлением на основе данных обладает более значительным потенциалом делегировать принятие определенных решений на операционный уровень. Если у большего числа сотрудников есть доступ к нужным им данным, имеются необходимые навыки их анализа и интерпретации, то при достаточном уровне доверия процесс принятия решений можно существенно демократизировать.»


▪️Повышение квалификации в области работы с данными
«отличное понимание данных должно входить в навыки и характеристики всех сотрудников всех уровней»


«руководитель необязательно должен владеть механизмами сбора, очистки, обработки и агрегирования данных, но у него должно быть понимание, что такое качественный эксперимент, базовое статистическое исследование, а также чем опасно экстраполирование.»


«Главное, начать что-то делать и стимулировать сотрудников — не только из аналитического отдела — развивать навыки работы с данными и инструментами бизнес-аналитики, чтобы они чувствовали себя комфортно в этой теме.»


▪️Сначала цели
«В сфокусированной компании, независимо от того, осуществляется ли в ней управление на основе данных, есть четкое направление развития и известное всем представление, как должен расти бизнес. Задача руководителя — объединить людей вокруг этого вИдения и стимулировать их совместную работу для достижения общей цели.»


▪️Задавайте вопросы
«Нужно стимулировать конструктивные обсуждения, в ходе которых участники запрашивают дополнительную информацию, подвергают сомнениям предположения, обсуждают результаты тестирования или необходимость проведения дополнительных тестов.»


«Главное, сохранять нейтральный тон обсуждения: мы обсуждаем данные, а не людей.»


продолжение следует...
  • 👍 2
More from @dataengineernews
  1. Sep 27, 20262️⃣3️⃣✖️0️⃣✖️2️⃣6️⃣ 🦀 Big Data дайджест · 22–23 сентября 2026 🍄 CLICKHOUSE • На этой нед…
  2. Sep 23, 2026Кабанчик приехал
  3. Sep 12, 2026LLMSQLQueryOperator В Airflow появился новый декоратор task.llm_sql, который генерирует SQ…
  4. Sep 2, 2026Кабанчик уже не тот https://t.me/alexgladkovblog/7608
  5. Aug 25, 2026Apache Airflow 3.3.0: Stateful Tasks and Multi-Language Support В Airflow 3.3 появился AIP…
  6. Aug 25, 2026Продолжая закрывать свой букдолг, дошел до книги Питхейна Стренгхольта «Архитектура медаль…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →