Глава восьмая посвящена A/B тестированию. Главное, что я для себя из нее вынес, - это рекомендация четко формулировать критерии эффективности до начала теста, иначе в итоге получится подгонка задачи под ответ.
Глава девятая обучает навыку принятия решений. Специалист по лидерству и менеджменту Скотт Финкельштейн уверяет, что никакой мистики в этом нет, и научиться этому может каждый.
В отдельный блок выделены проблемы с данными, которые мешают принятию решений, такие как:
▪️ Качество данных
▪️ Объем (больше не значит лучше)
▪️Разделение сигнала и шума
Ну, и, любимое, куда ж без него.
Данные не мыслят в долгосрочной перспективе за вас. Они не принимают решения. Они лишь дают информацию — пищу для размышлений. Но если вы принимаете решения автоматически, не задумываясь о том, что означают эти данные, и не соотнося их с вашим долгосрочным видением относительно вашего продукта или пользователей, то, скорее всего, ваши решения будут ошибочными.
В компании может осуществляться качественный и своевременный сбор необходимых данных, может быть опытный специалист по работе с этими данными, который составляет полезные отчеты и модели и формулирует важные выводы и рекомендации. Но если эти отчеты пылятся на полках или руководитель принимает решения по наитию, независимо от того, что показывают данные, то это все лишено смысла.
менее 44 % сотрудников знают, где найти информацию, необходимую им в повседневной работе
Интуиция должна стать частью процесса принятия решений на основе данных. Без нее не обойтись.