TGViewer
Data Engineer Data Engineer @dataengineernews · 477 subscribers
Post #23 261
Change Data Capture (CDC) – захват изменения данных – еще одно важное понятие, достойное отдельного рассмотрения. Это набор шаблонов для определения измененных в системе-источнике данных, применяемый с целью упрощения/ускорения процесса загрузки.

Можно выделить 2 основных способа:

• Полное извлечение
• Инкрементное (дифференциальное)

В свою очередь инкрементное извлечение можно поделить на пакетное и потоковое (непрерывное).

Полное извлечение подразумевает под собой копирование всех данных из источника в приемник. Обычно используется при первой загрузке. Но может запускаться и по расписанию. В таком случае приемник либо полностью очищается, либо идет построчное сравнение для определения разницы. Плюсы и минусы такого подхода очевидны:

➕ Очень просто реализовать, даже думать практически не надо
➖ Сложности с сохранением истории изменений (особенно при полной очистке😄)
➖ На больших объемах может выполняться очень долго (особенно, если вычисляется разница)

Продолжение следует ...
  • 👍 7
More from @dataengineernews
  1. Sep 27, 20262️⃣3️⃣✖️0️⃣✖️2️⃣6️⃣ 🦀 Big Data дайджест · 22–23 сентября 2026 🍄 CLICKHOUSE • На этой нед…
  2. Sep 23, 2026Кабанчик приехал
  3. Sep 12, 2026LLMSQLQueryOperator В Airflow появился новый декоратор task.llm_sql, который генерирует SQ…
  4. Sep 2, 2026Кабанчик уже не тот https://t.me/alexgladkovblog/7608
  5. Aug 25, 2026Apache Airflow 3.3.0: Stateful Tasks and Multi-Language Support В Airflow 3.3 появился AIP…
  6. Aug 25, 2026Продолжая закрывать свой букдолг, дошел до книги Питхейна Стренгхольта «Архитектура медаль…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →