TGViewer
Дата Инженер Лаб | Артём Подвальный Дата Инженер Лаб | Артём Подвальный @dataengineerlab · 1.87K subscribers
Post #85 1.94K
Неделя офферов 💵💵

Редко пишу про успехи менти, но на этой неделе результаты такие, что хочется поделиться. Сразу три оффера 🔥

Самый яркий кейс - Кирилл (имена изменены). Учится очно в вузе на 4 курсе. С нуля, за 6 месяцев (обучение + собесы) получил оффер на 295 000 ₽.

Это к вопросу о том, что отсутствие профильного бэкграунда в IT не закрывает твоё будущее в DE. Будет труднее, но навык обучаться помогает справится со всеми сложностями!

Еще двое ребят с опытом за два месяца подготовки выросли в грейде и получили офферы на 340 000 ₽ и 327 000 ₽ 🔥

💬 За неделю до своего оффера Кирилл написал в наш закрытый чат сообщение, которое будет полезно всем, кто сейчас в процессе поиска:
Для тех, кто не собесился, напишу. Мне оч страшно было резюме выкладывать, я смотрел записи других собесов и пугался: почему так сложно, как же будут люто спрашивать, я опозорюсь капец блин.

2 недели собеседуюсь уже, 3 оффера есть, от еще одной компании жду ответ, но собес там хорошо пройден. И могу сказать — реально уверенность в легенде своей решает. Если прям прочувствовать легенду свою, знать полностью, что ты делаешь на работе, каждый шаг, каждый даг пхпхпх, то норм будет. Потому что все теор вопросы по инструментам есть в роадмапе (в роадмапе даже больше, чем по факту спрашивают), а остальные вопросы по опыту по типу: “А у вас Greenplum распределенный был? А как ты distribution key выбрал, а partition by что делал?”. И если прям хорошо легенду знать, то на эти вопросы можно ответить. А если что-то прям вглубь копают, можно ответить, что не использовали это, но думаю, что это нужно для таких-то целей.

Иногда дают на собесах задачки по SQL и Python, но Python вот в * и * прям оч легкий был, без ООП, без всего. А SQL ну знать надо, это да. Поэтому основное для подготовки к собесам — это влюбиться в легенду свою, штуки по оптимизации знать и про план запроса (как анализировать), кратко про фишки инструментов и хорошо знать SQL.

Но к сожалению, даже если хорошо пройдешь собес, бывает, что у собеседующего настроение не то и не хочет тебя брать. Бывает, когда ну не прям грубят, но атмосфера прям неприятная, хочется уйти. Это у всех может быть вне зависимости от знаний. И тут только выдохнуть после собеса, покушать вкусно и не воспринимать слишком близко, идти дальше. Значит, не судьба, будут еще собесы. Всем удачи и побольше офферов, побольше мест, где вам будет приятно работать!
Если вы сейчас тоже в поиске или только планируете выходить на рынок - для начала можете почитать мой Roadmap по Data Engineering ➡️Там я собрал необходимые знания, чтобы претендовать на офферы уровня 200к+

Сейчас я беру на менторство всего пару человек в месяц, чтобы сохранять качество и личный контроль ‼️Если вы хотите через полгода так же писать в чат о своем результате - пишите мне в личку @ampodvalniy, договоримся о коротком созвоне. Разберем вашу ситуацию и поймем, смогу ли я вам помочь 🫱‍🫲
  • 🔥 10
  • 👍 6
  • 🤔 6
  • ❤ 4
  • 👏 4
More from @dataengineerlab
  1. Sep 20, 2026Как вкатиться в Data Engineering с нуля? 🗺 Самая частая ошибка новичков- пытаться сразу в…
  2. Sep 17, 2026CDC и Debezium: как передавать изменения, а не выгружать всю таблицу заново? Допустим, зак…
  3. Sep 13, 2026Тебе тоже кажется, что забываешь быстрее, чем учишь? Недавно менти поделился проблемой: по…
  4. Sep 10, 2026Мини гайд по ИИ-агентам Агент снова забыл условия задачи, полез менять лишнее или написал…
  5. Sep 3, 2026До конца года 4 месяца. Что можно успеть? 📖 Лето закончили с сильными результатами: 13 ме…
  6. Aug 30, 2026Что такое векторные базы данных? Представим, что пользователь пишет📝: «Не проходит оплата…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →