Data elites

سلام به همراهان تیم Data elites ♥️
در این پست قصد داریم یک فایل در ارتباط با با نحوه قرار دادن کدهای مورد نظر مانند R،پایتون و.... در github معرفی کنیم

✅ ارائه دهنده : زهرا اسفندیار دانشجوی کارشناسی ارشد آمار ریاضی دانشگاه تهران

همراه ما در فضای های مجازی بمونید ❤️

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم Data elites ❤️

در این پست قصد داریم یک منبع آموزشی مناسب و به روز را در ارتباط با آموزش یادگیری عمیق معرفی کنیم
✅ دوره آموزشی MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning توسط Alexander Amini
لینک دوره : https://www.youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp57C0oIVt26ZgjG9NI

🔴 نکته : اگر سطح زبان انگلیسی مناسبی ندارید این مراحل دنبال کنید تا ترجمه زبان فارسی Youtube برای شما فعال شود :

Settings-Subtitles-auto translate-Persian



همراه ما در فضای مجازی باشید❤️

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites😍

خدمت دانشجويان و عزیزانی که به دنبال کورس رایگان برای آموزش هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین از پایه هستند
✅ ‏سه کورس رایگان برای کسانی که می‌خواهند از صفر شروع
به یادگیری در حوزه‌ی هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین کنند:

۱. جبرخطی و ریاضیات در یادگیری ماشین
👉 https://lnkd.in/e4NN_hqc

۲. مقدمات یادگیری ماشین:
👉 https://lnkd.in/eXygB_Ew

۳. یادگیری عمیق:
👉 course.fast.ai

با تشکر از اقای دکتر کاویانی
همراه ما در فضای مجازی باشید❤️
Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites ❤️
نسخه دوم کتاب R for Data Science منتشر شد
یک کتاب فوق العاده عالی در زمینه علم داده با R
✅ R for Data Science
✅ تغییرات :
بخش اول کتاب به نام "تمام بازی" تغییر نام یافته است. هدف این بخش ارائه جزئیات خلاصه ای از "تمام بازی" علم داده است.
بخش دوم کتاب به نام "تصویرسازی" است. در این بخش، به ابزارها و روش های بهتری برای تصویرسازی داده ها پرداخته می شود.
بخش سوم کتاب به نام "تبدیل" تغییر نام داده است و شامل فصل های جدیدی در مورد اعداد، بردارهای منطقی و مقادیر ناقص است.
بخش چهارم کتاب به نام "وارد کردن" است. در این بخش، به جزئیات وارد کردن داده ها از فایل های متنی، جداول اکسل، پایگاه داده ها، داده های بزرگ، داده های سلسله مراتبی و وب سایت ها پرداخته می شود.
بخش "برنامه نویسی" مجدداً نوشته شده است و به تمرکز بر روی نوشتن توابع و تکرار می پردازد.
بخش "مدل سازی" حذف شده است و پیشنهاد می شود از پکیج tidymodels و کتاب "تدی مدلینگ با R" استفاده شود.
بخش "ارتباط" با استفاده از Quarto به جای R Markdown به روز شده است
همراه ما در فضای های مجازی بمونید ❤️
Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم Data Elites 😍
امروز قصد داریم
آموزش الگوریتم های یادگیری عمیق در حوزه تشخیص لوگو دراختیارتون قرار بدیم.
کاری از آقایان علیرضا ایرانی و کاوان علی‌پناهی عزیز
در اینجا می‌تونید این فیلم رو از آپارات نیز مشاهده بکنید.

سپاس از حمایت شما❤️
همراه ما در فضای مجازی باشید

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites ❤️

قصد داریم امروز یک فایل فوق العاده عالی بهتون معرفی کنیم ، کتاب introduction statistical learning tibshirani with r
یکی از منابع عالی برای شروع یادگیری ماشین محسوب می شود

امروز نسخه جدید این کتاب با نرم افزار پایتون منتشر شد 😍

✅ Introduction statistical learning with Python (Tibshirani)

همراه ما در فضای های مجازی بمونید 😍

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم Data elites 😍

امروز قصد داریم  آموزش های رایگان، شروع کنیم
اولین آموزش رایگان تیم data elites، آموزش رایگان برنامه نویسی پایتون مقدماتی

✅زهرا اسفندیار( دانشجوی کارشناسی ارشد آمار ریاضی دانشگاه تهران )

❇️ بخش اول : آموزش کامل نحوه نصب و آشنایی کامل با ویرایشگرهای پایتون

سپاس از حمایت شما❤️
همراه ما در فضای مجازی باشید

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites ❤️

یکی از چالش های اصلی تحلیل داده، بخش EDA یا تحلیل اکتشافی داده ها می باشد.
در این پست قصد داریم یک فایل کامل در ارتباط با نحوه انتخاب نمودارها منتشر کنیم
✅How to choose right data visualization

همراه ما در فضای های مجازی بمونید 😍

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites 💜
این پست به یاد مرحوم دکتر عباس نوذری منابع و اسلاید های مبانی نویسی پایتون دانشگاه صنعتی شریف توسط دکتر ایمان خانی منتشر شده
این پست به یاد دکتر عباس نوذری باز نشر کنید 🖤

لینک اصلی درس : https://github.com/SharifPythonSpace
لینک اسلاید ها :
https://github.com/SharifPythonSpace/Course1401/tree/main/Slide
لینک منابع اصلی :
https://github.com/SharifPythonSpace/Course1401/tree/main/Resources/Main

همراه ما در فضای های مجازی بمونید❤️
Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites ❤️
در پست قصد داریم جدیدترین lecture notes در ارتباط با Machine learning and Deep learning معرفی کنیم

✅ Lecture notes for Machine learning and Deep learning by Andrew Ng _ Stanford University, 30 April 2023

همراه ما در فضای های مجازی بمونید 🙂
Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites ❤️

در این پست قصد داریم یک فایل در ارتباط با آزمون کاربردی المپیاد دانشجویی ارائه کنیم

✅ آزمون کاربردی المپیاد دانشجویی

همراه ما در فضای های مجازی بمونید 💜

Instagram
Telegram
LinkedIn

#قسمت_دوم_المپیاد_دانشجویی
#معرفی_دروس_مرحله_نهایی
🟣 دروس پایه
✅ ریاضی عمومی یک
✅ ریاضی عمومی دو
✅ آنالیز ریاضی یک
✅ جبرخطی برای آمار
✅مبانی احتمال
🟠 دروس تخصصی
✅ احتمال یک
✅ احتمال دو
✅ آمار ریاضی یک
✅ آمار ریاضی دو
#دروس کاربردی
✅ چند متغیره گسسته
✅ چند متغیره پیوسته یک و دو
✅ رگرسیون یک و دو
✅ طرح آزمایش یک و دو
✅ سری زمانی


همراه ما در فضای های مجازی بمونید ❤️
Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم Data elites❤️

در این پست قصد داریم چند کتاب خوب در حوزه سری زمانی با R معرفی کنیم
✅ Time Series Analysis and Forecasting With R
نوشته Jonathan D. Cryer : این کتاب محبوب در حوزه تحلیل سری‌های زمانی است و مفاهیم اساسی و تکنیک‌های مورد استفاده در تحلیل سری‌های زمانی را با استفاده از R معرفی می‌کند.

کتاب "تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی" به طور جامع به مباحثی از جمله مدل‌های ARIMA، مدل‌های میکرو و ماکرو، تحلیل طیفی، روش‌های نمونه‌برداری و ارزیابی مدل‌های سری‌زمانی می‌پردازد. همچنین، این کتاب شامل مثال‌های کاربردی و استفاده از بسته‌های R مختلفی می‌شود که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را در عمل به کار ببرید.
این کتاب می‌تواند به عنوان یک منبع مفید برای کسانی که در حوزه تحلیل سری‌های زمانی فعالیت می‌کنند یا می‌خواهند در این حوزه مطالعه کنند، مفید باشد.

✅ Analysis and Forecasting of Time Series with R
نوشته رابرت هیویت و کلیو گریلیسپی : این کتاب برای مبتدیان و کاربران پیشرفته‌ای که می‌خواهند با استفاده از R به تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی بپردازند، مناسب است. کتاب، از اصول پایه تا مفاهیم پیشرفته را پوشش می‌دهد و تکنیک‌هایی مانند مدل‌های ARIMA، مدل‌های خودرگرسیو متحرک (ARIMA)، و ارزیابی مدل‌های سری‌زمانی را مورد بررسی قرار می‌دهد.


✅ Time Series Analysis and Its Applications With R Examples

نوشته رابرت شوت و دیوید استیونسون : این کتاب نیز یک مقدمه جامع در مورد تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از R است. نویسندگان از طریق مثال‌های عملی و تمرین‌های تعاملی به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم را به دقت بیشتری درک کنید. همچنین در این کتاب، مباحثی مانند تحلیل طیفی، مدل‌های میکرو و ماکرو در سری‌های زمانی، و تحلیل پویا را نیز پوشش می‌دهد.

✅ Time Series Analysis and Forecasting with R
نوشته رابرت شیلی : این کتاب مباحث پایه و متوسط در مورد تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی را به همراه مثال‌های عملی در R معرفی می‌کند. شما با استفاده از این کتاب، می‌توانید با مفاهیم اصلی مانند مدل‌های ARIMA، مدل‌های گارچ، و روش‌های بوت استرپ آشنا شوید.

برای دریافت تعدادی از این منابع می توانید به این لینک مراجعه کنید ( این به مرور آپدیت خواهد شد)

همراه ما در فضای مجازی باشید ❤️
Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم Data Elites ❤️

امروز آمدیم یک پلتفرم معروف در حوزه علم داده معرفی کنیم و فیلم های آموزشی این پلتفرم در اختیار تون قرار بدیم 😍

DataCamp یک پلتفرم یادگیری آنلاین است که تمرکز خود را بر آموزش مهارت‌های جامعی که برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق نیاز دارند، قرار داده است. در این پلتفرم، متخصصان صنعت این دوره‌ها را تدریس می‌کنند. این دوره‌ها در طیف گسترده‌ای از موضوعات شامل برنامه‌نویسی، توسعه وب، مهندسی نرم‌افزار و پاکسازی داده قرار دارند

❇️ آموزش اول : Introduction Python
 
✅ معرفی پایتون
✅ معرفی انواع متغیر‌ها
✅ کار با لیست‌ها
✅ کار با اجزای لیست‌ها
✅ کار با توابع‌ها و Methods ها
✅ کار با Package
✅ آشنایی مقدماتی با Numpy
#datacamp
همراه ما در فضای مجازی باشید 😍

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites 🥰
در این پست قصد داریم یک فایل در ارتباط با معرفی ۳۰ ایده پروژه یادگیری  ماشین همراه معرفی کنیم

✅30+ Project Ideas to Showcase Your Machine Learning Skills

همراه ما در فضای های مجازی بمونید 😎

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites 😍

امروز آمدیم ی پروژه در ارتباط با انجام روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بر روی یک مجموعه داده سری زمانی ببنیم

✅ Time Series and Machine Learning

توضیحات داده : مجموعه داده که از آزمایشگاه WISDM به دست آمده است، شامل داده های جمع آوری شده از 36 کاربر مختلف است که شش نوع فعالیت انسانی (بالا رفتن و پایین آمدن از پله ها، نشستن، راه رفتن، دویدن و ایستادن) را برای دوره های زمانی خاص انجام می دهند.

لینک پروژه
همراه ما در فضای مجازی باشید ❤️
Instagram
Telegram
Linkedin

سلام به همراهان تیم data elites 🙂❤️

امروز آمدیم ی Cheatsheet در ارتباط با هوش مصنوعی و علم داده معرفی کنیم

✅ Cheatsheet for data science and artificial intelligence

همچنین میتونید repository آقای دکتر ایمان خانی جزنی دنبال کنید

همراه ما در فضای های مجازی بمونید
Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم Data elites😍

این روزا که بحث استفاده از ChatGPT داغه، ی ربات دیگه میخوایم معرفی کنیم به نام Consensus است بیاید یکم از ویژگی هاشو بررسی کنیم :

❇️ دیتابیس Consensus چند صد میلیون مقاله داره که از بینشون ۱۰تای مرتبط گلچین میشن و با یه جور میانگین‌گیری بین اونا، مرتبط‌ترین جوابا رو تحویل میگیری. ضمنا میتونی با یه کلیک به متن کامل هر مقاله دسترسی داشته باشی

❇️ این دیتابیس که از یه استارتاپ لندنی شروع شد، ماموریتش رو دموکراتیزه کردن یافته‌های علمی میدونه تا دنیا رو جای بهتر و آگاه‌تری کنه

پس توی لینک زیر هر سوالی داری بپرس :

https://consensus.app/

همراه ما در فضای مجازی بمونید ❤️
Instagram
LinkedIn
Telegram

با سلام، دوستان عزیز فایل مربوط به ارایه‌های این 3 وبینار رو در اختیارتون قرار می‌دهیم.
با تشکر فراوان از هر سه عزیز🌹❤️

همراه ما در فضای های مجازی بمونید 💜

Instagram
LinkedIn
Telegram