سلام به همراهان تیم Data elites❤️

در این پست قصد داریم چند کتاب خوب در حوزه سری زمانی با R معرفی کنیم
✅ Time Series Analysis and Forecasting With R
نوشته Jonathan D. Cryer : این کتاب محبوب در حوزه تحلیل سری‌های زمانی است و مفاهیم اساسی و تکنیک‌های مورد استفاده در تحلیل سری‌های زمانی را با استفاده از R معرفی می‌کند.

کتاب "تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی" به طور جامع به مباحثی از جمله مدل‌های ARIMA، مدل‌های میکرو و ماکرو، تحلیل طیفی، روش‌های نمونه‌برداری و ارزیابی مدل‌های سری‌زمانی می‌پردازد. همچنین، این کتاب شامل مثال‌های کاربردی و استفاده از بسته‌های R مختلفی می‌شود که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را در عمل به کار ببرید.
این کتاب می‌تواند به عنوان یک منبع مفید برای کسانی که در حوزه تحلیل سری‌های زمانی فعالیت می‌کنند یا می‌خواهند در این حوزه مطالعه کنند، مفید باشد.

✅ Analysis and Forecasting of Time Series with R
نوشته رابرت هیویت و کلیو گریلیسپی : این کتاب برای مبتدیان و کاربران پیشرفته‌ای که می‌خواهند با استفاده از R به تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی بپردازند، مناسب است. کتاب، از اصول پایه تا مفاهیم پیشرفته را پوشش می‌دهد و تکنیک‌هایی مانند مدل‌های ARIMA، مدل‌های خودرگرسیو متحرک (ARIMA)، و ارزیابی مدل‌های سری‌زمانی را مورد بررسی قرار می‌دهد.


✅ Time Series Analysis and Its Applications With R Examples

نوشته رابرت شوت و دیوید استیونسون : این کتاب نیز یک مقدمه جامع در مورد تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از R است. نویسندگان از طریق مثال‌های عملی و تمرین‌های تعاملی به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم را به دقت بیشتری درک کنید. همچنین در این کتاب، مباحثی مانند تحلیل طیفی، مدل‌های میکرو و ماکرو در سری‌های زمانی، و تحلیل پویا را نیز پوشش می‌دهد.

✅ Time Series Analysis and Forecasting with R
نوشته رابرت شیلی : این کتاب مباحث پایه و متوسط در مورد تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی را به همراه مثال‌های عملی در R معرفی می‌کند. شما با استفاده از این کتاب، می‌توانید با مفاهیم اصلی مانند مدل‌های ARIMA، مدل‌های گارچ، و روش‌های بوت استرپ آشنا شوید.

برای دریافت تعدادی از این منابع می توانید به این لینک مراجعه کنید ( این به مرور آپدیت خواهد شد)

همراه ما در فضای مجازی باشید ❤️
Instagram
Telegram
LinkedIn