🎙 اپیزود دوم پادکست Data Elites منتشر شد!
بعد از اینکه در قسمت اول با پایه‌های Statistical Learning آشنا شدیم، این بار می‌ریم سراغ اولین مدل جدی مسیر:
📘 Chapter 3 — Linear Regression
از کتاب An Introduction to Statistical Learning
در این اپیزود، رگرسیون خطی رو از صفر و مفهومی پیش می‌بریم؛ از اینکه ضرایب مدل واقعاً چه معنایی دارن تا این‌که چطور بفهمیم یک مدل قابل اعتماد هست یا نه.
قراره درباره این مفاهیم صحبت کنیم:
🔹 Simple & Multiple Linear Regression
🔹 Least Squares و Residuals
🔹 Confidence Interval و p-value
🔹 R² و تفسیر درستش
🔹 Prediction vs Inference
🔹 Interaction Effects
🔹 Multicollinearity و VIF
🔹 Model Diagnostics و خطاهای رایج مدل
این اپیزود فقط درباره «کشیدن یک خط روی داده‌ها» نیست؛
قراره بفهمیم Linear Regression واقعاً چطور فکر می‌کنه و چطور باید درست تفسیرش کنیم. 🧠
🎧 اگر قسمت اول پادکست DE درباره Chapter 2 رو هنوز گوش ندادید، بهتره اول از اون شروع کنید:
🔗 لینک قسمت اول: [لینک اپیزود اول]
کتاب رو باز کنید، هدفون رو بذارید و بریم سراغ Linear Regression🎧📚