🎙 اولین اپیزود پادکست Data Elites منتشر شد!
برای شروع سه‌شنبه‌های DE رفتیم سراغ یکی از بهترین نقطه‌های شروع برای ورود جدی به Machine Learning:
فصل دوم کتاب An Introduction to Statistical Learning.
اما قبل از ورود به فصل دوم، یک مرور کوتاه و کاربردی از فصل اول هم داریم و مفاهیم اصلی Statistical Learning بشیم.
در ادامه، قدم‌به‌قدم می‌ریم سراغ مفاهیمی که پایه‌ی بخش بزرگی از این مسیر رو می‌سازن:
🔹 Prediction و Inference
🔹 Model Flexibility
🔹 Training vs Test Error
🔹 Overfitting
🔹 Bias–Variance Trade-Off
🔹 Regression و Classification
🔹 KNN
اگر تازه می‌خواید این مسیر رو شروع کنید، این اپیزود می‌تونه نقطه شروع خیلی خوبی باشه؛ چون از یک جمع‌بندی کوتاه از فصل اول شروع می‌کنیم و بعد وارد Chapter 2 — Statistical Learning می‌شیم تا مفاهیم کم‌کم کنار هم قرار بگیرن و تصویر بزرگ Statistical Learning ساخته بشه.
📚 Chapter 1 — Quick Review
📘 Chapter 2 — Statistical Learning
🎧 اولین اپیزود پادکست Data Elites
و اگر هنوز کتاب رو ندارید، می‌تونید نسخه رسمی و رایگان کتاب رو از لینک زیر دانلود کنید:
[لینک دانلود کتاب]