Как трансформировать бизнес с помощью больших данных?

Директор по данным Burger King Александр Кулиев поделился на Fintech Data Day кейсом перехода от экспертной оценки к принятию решений на основе больших данных.

Для успеха проекта необходимы:

✅Постоянный поиск инсайтов и тестирование гипотез с использованием больших данных. Это своего рода конвейер, который помогает бизнесу находить новые возможности.

✅ Улучшение существующих бизнес-моделей в коммерческих и сервисных департаментах и взаимодействие с целевой аудиторией.

✅ Постоянный поиск новых возможностей – т.н. "гринфилдов", которые включают разработку новых продуктов, каналов и способов коммуникации, невозможных без анализа больших данных.

Этапы перехода включают:

✅Оценку текущего состояния данных — для понимания, какие данные есть в компании и в каком формате они представлены и создание единого дата-ландшафта.

✅ Управление данными — после сбора и очистки данных необходимо создать единую версию правды, чтобы данные были консистентны, актуальны и помогали улучшать бизнес-процессы.

✅ Внедрение ИИ — с целью использования данных для повышения продаж, выручки и оптимизации процессов.

При этом важно помнить: Data Office играет ключевую роль как центр компетенции, координируя взаимодействие между бизнесом и платформой, обеспечивая качественные данные и обучая правильному их использованию.

Результаты проекта смотрите на видео.