🔒 Как повысить точность банковского скоринга, не нарушая закон о персональных данных и коммерческую тайну?

Банки стремятся выбирать лучшие скоринговые модели от внешних поставщиков, однако проведение качественного тестирования и сравнения моделей на реальных данных — это сложнейший вызов, в т.ч. из-за жестких требований регулятора.

На Data Day Валерий Курышев, директор по разработке продукта "Эвирис", ИТ-холдинг Т1, представит технологическое решение этой проблемы и расскажет, как организовать безопасные совместные вычисления.

Вы узнаете:

✅ с какими главными барьерами сталкивается банковский сектор при сравнении внешних моделей скоринга;

✅ как ПАК «Эвирис» позволяет загружать признаки от разных поставщиков и проводить обучение моделей в «слепом» режиме, исключая доступ к чужим сырым данным;

✅ почему схема «скорингового соревнования» эффективнее классического подхода «один поставщик = один скор»;

✅ как представители кредитных организаций и поставщики данных могут принять участие в пилоте скорингового соревнования.

Валерий Курышев — директор по разработке продукта "Эвирис" , ИТ-холдинг Т1. Руководитель разработки AutoML-платформы защищенной обработки данных «Эвирис». Опыт руководства коллективами разработчиков и запуска ИТ-продуктов (AI, IoT и Computer Vision) — более 20 лет. К. т. н., обладатель степени EMBA General Management.

👉 Сайт и программа Форума

—
😁 Канал Data Day в MAX