Большинство AI-пилотов умирает не потому, что модель плохая, а потому что никто не может нормально ответить: где эффект, кто владелец, какие метрики, сколько стоит инференс, сколько стоит поддержка и что будет при росте нагрузки.
AI в финтехе нельзя масштабировать по принципу «кажется, стало быстрее». Нужен четкий контур: гипотеза — эксперимент — метрики — ROI — риск-профиль — решение о масштабировании.
На Data Day Георгий Шатиров, директор по искусственному интеллекту и инновациям К2Тех, представит практический подход к тому, как не допустить гибели перспективных проектов и отладить расчет экономики AI-решений.
Из его выступления вы узнаете:
✅ почему «количество пилотов» — это мусорная метрика;
✅ как правильно считать эффект: FTE, time-to-decision, error rate, SLA, cost-per-case, cost-per-token;
✅ почему токены и GPU обязательно должны попадать в экономику продукта;
✅ как строить жизнеспособный портфель AI-инициатив, а не "кладбище демо".
Георгий Шатиров примет участие в сессии "Первые результаты внедрения AI. Лучшие кейсы" в рамках трека "Финтех".
👉 Сайт и программа Форума
—
😁 Канал Data Day в MAX