‼️ Как ML/AI помогает товару быстрее пройти путь от склада до клиента?

Логистика маркетплейса — это тысячи решений, которые нужно принимать быстро и точно. И чем масштабнее бизнес, тем выше цена ошибки — и тем важнее становятся ML/AI-инструменты, которые помогают оптимизировать процессы, снижать издержки и повышать качество сервиса.

На Data Day Михаил Дьячков, руководитель ML-направлений в Supply&Demand Chain, RWB (Объединенная компания Wildberries & Russ), выступит в треке «Путешествия и Транспорт. Интеллект в движении» и расскажет, как ML и AI работают в «закулисье» движения товара. Вы узнаете:

✅ на каких этапах логистической цепочки Wildberries&Russ применяет ML/AI и почему именно там технологии дают наибольший эффект;

✅ какие бизнес-задачи помогают решать ML-модели в складах, логистике и supply chain;

✅ как AI-подходы влияют на скорость, стоимость и качество операционных процессов;

✅ к каким практическим результатам пришла команда RWB при внедрении ML/AI в Supply&Demand Chain.

Михаил Дьячков более 10 лет работает в ML. Ранее развивал гео-направление в marketplace efficiency в Ситимобил, работал с ML в B2B в ecomtech. В RWB отвечает за направления, связанные с Supply&Demand Chain.

👉 Сайт и программа Data Day

—
😁 Канал Data Day в MAX