‼️ Отчеты уже не будут прежними: как LLM-агенты меняют работу аналитиков?

В продуктовых компаниях аналитики до сих пор тратят значительную часть времени на повторяющиеся ad-hoc запросы: "почему вчера упал ROAS", "сколько пользователей совершили целевое действие", "что клиенты пишут про баги" и т.д. Дашборды помогают не всегда: бизнес редко их читает, а подготовка нового отчета может занимать дни.

Команда APEX GAMES построила мультиагентную систему поверх готового стека и научила ее автономно отвечать на аналитические вопросы. Как встроить LLM-агента в уже существующую data-инфраструктуру и ускорить путь от вопроса к инсайту — об этом на Data Day расскажет Никита Зеленский, директор по аналитике и AI-инженерии APEX GAMES.

Из его доклада вы узнаете:

✅ как внедрить LLM-агента в существующую data-инфраструктуру без полной перестройки стека;

✅ как снижать риск галлюцинаций в аналитических сценариях и повышать доверие к ответам;

✅ как считать экономический эффект от продуктивного использования AI-агентов в аналитике.

Доклад будет полезен техническим лидам и архитекторам data/analytics-команд, CTO и CPO продуктовых компаний, которые хотят понять, как внедрять LLM в production без создания научного отдела.

Никита Зеленский более 7 лет помогает бизнесу принимать решения на основе данных, сокращать расходы и повышать эффективность за счет автоматизации и AI-агентов. Ранее занимал позицию CDO в Whoosh, а также объединил на одном маркетплейсе AI-голоса и живых актеров озвучки.

👉 Сайт и программа Форума

—
😁 Канал Data Day в MAX