Как измерять эффект изменения цен в каршеринге, если пользователи конкурируют за одни и те же автомобили — и классический A/B-тест начинает искажать результаты?

Об этом на Data Day расскажет Ильдар Сахиуллин, руководитель группы ценообразования Яндекс Драйва. Из его выступления в треке "Путешествия и транспорт. Интеллект в движении" вы узнаете:

✅ почему обычный A/B-тест не подходит для каршеринга и в каких случаях он дает смещенную оценку эффекта;

✅ как устроен switchback-дизайн для тестирования цен;

✅ как выбирать размер кластеров и временных окон;

✅ зачем подбирать соли до запуска эксперимента;

✅ какие подходы действительно помогают снижать дисперсию и повышать точность измерений.

Ильдар Сахиуллин — руководитель группы ценообразования Яндекс Драйва. Выстроил data-driven ценообразование, автоматизировал управление ценами, внедрил современные A/B-подходы. Также возглавляет направление AI-интерфейсов Драйва.

👉 Сайт и программа Форума

—
😁 Канал Data Day в MAX