‼️ Классические хранилища не справляются с real-time аналитикой: как финтеху работать с данными в эпоху ИИ?

Финансовые организации постоянно сталкиваются с ростом объемов данных, жесткими требованиями к скорости принятия решений и давлением на стоимость ИТ-инфраструктуры. Классические КХД уже не позволяют эффективно решать задачи real-time аналитики и быстро масштабировать новые сервисы. Как бизнесу контролировать TCO, обеспечивать надежность и при этом внедрять необходимые инновации?

На форуме Data Day Максим Еремин, руководитель направления в департаменте Data Platform в компании Cloud ru, расскажет об особенностях риск-менеджмента на базе AI ready платформы данных в облаке. Из его выступления вы узнаете:

✅ почему классические хранилища устаревают и как грамотно строить архитектуру с поддержкой историчности и потоковой аналитики;

✅ как ощутимо снизить совокупную стоимость владения (TCO) по сравнению с on-premise инфраструктурой;

✅ как объединить ArenadataDB, Spark, Flink, Trino, Airflow и BI в единую Evolution Data Platform, поддерживающую современные подходы, включая Data Lakehouse и streaming;

✅ как AI-агенты меняют опыт взаимодействия с платформой: от анализа логов до рекомендаций по оптимизации Spark-job и автоматизация поиска узких мест и уязвимостей.
Отдельный фокус — на AI-агентской архитектуре, позволяющей взаимодействовать с платформой через естественный язык.

👉 Сайт и программа Форума
—
😁 Канал Data Day в MAX