Weekly Data News: рост рынка СУБД, «теневой» ИИ в компаниях и новые правила для обучения моделей

Рынок СУБД в России будет расти более чем на 15% в год. Центр стратегических разработок опубликовал обзор российского рынка систем управления базами данных и инструментов обработки данных за 2025 год с прогнозом до 2032 года.
Ключевые выводы:
• после ускоренного роста в 2023–2024 годах рынок СУБД перешел к более сбалансированной динамике;
• по итогам 2025 года его объем составил 101,9 млрд руб., рост — 13,9%.
• к 2032 году рынок может увеличиться до 281 млрд руб., среднегодовой темп роста превысит 15%;
• 80% рынка приходится на продажи ПО, 20% — на услуги;
• лидером по объему продаж стала Группа Arenadata с долей 8,6%, за ней следует Postgres Professional — 6,5%;
• дальнейший рост будут определять миграция на отечественное ПО, ужесточение требований к безопасности данных, развитие ИИ, а также переход к гибридным и облачным моделям.

ИИ в компаниях внедряется «снизу», а не через стратегию. Исследование «Пряников» показало: нейросети уже активно используются в бизнесе, но чаще не как часть корпоративной стратегии, а через личные аккаунты сотрудников и точечные задачи.

Самые популярные инструменты — зарубежные LLM: ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и другие. Их используют 59% респондентов. Отечественные LLM применяют 41%, self-hosted-решения — 22%.

При этом у большинства компаний ИИ пока находится вне полноценного управленческого контура:

• у 51% нет стратегии внедрения ИИ;
• у 61% не назначен ответственный за это направление;
• у 46% нет команды для ИИ-проектов;
• 66% не собирают потребности бизнеса системно;
• формализованная стратегия есть только у 10%;
• Chief AI Officer есть лишь у 2%;
• 52% компаний не выделяют отдельный ИТ-бюджет на ИИ.

Чаще всего ИИ применяют там, где проще получить быстрый эффект и ниже цена ошибки: в маркетинге и продажах — 47%, HR и подборе — 39%. В производстве, логистике и финансах показатель пока составляет всего по 3%.

С измерением экономического эффекта тоже есть сложности. У 59% компаний не было внедрений, которые можно считать полноценными. Подтвержденный эффект есть только у 18%, еще 21% что-то внедряли, но без качественной оценки результата.

Главные барьеры:

• нехватка компетенций — 41%;
• отсутствие стратегии — 37%;
• неготовность топ-менеджмента — 24%;
• отсутствие бюджета — 23%;
• недоверие к ИИ — 22%.

Власти разрешили использовать зарубежные данные для обучения ИИ. Российские власти внесли изменения в законопроект об ИИ, который ранее критиковали участники рынка и представители госорганов.

Что изменилось:
• из законопроекта убрали требование использовать для обучения моделей только российские наборы данных;
• исключили норму о том, что суверенные и национальные модели должны разрабатывать и обучать только граждане России. В новой редакции этим сможет заниматься российское юридическое лицо;
• убрали требование к ИИ-сервисам с аудиторией более 500 тыс. человек регистрироваться как организаторы распространения информации. Это означает, что им не придется устанавливать системы оперативно-розыскных мероприятий для доступа спецслужб к перепискам пользователей.

Исследование CSA: ИИ-агенты вошли в бизнес-процессы, но безопасность не успевает
Cloud Security Alliance (CSA) опубликовал исследование о безопасности ИИ-агентов. По данным аналитиков, такие инструменты уже стали частью ИТ-ландшафта компаний, но вместе с этим растет число рисков и инцидентов.

Ключевые цифры:

• в 43% компаний ИИ-агентов регулярно используют более половины сотрудников;
• 87% респондентов работают сразу с несколькими ИИ-платформами;
• 54% уже сталкивались с теневыми, то есть несанкционированными, ИИ-агентами;
• 47% организаций пережили ИБ-инцидент с участием ИИ-агента.

‼️Что эти тренды и сигналы означают для бизнеса, работы с данными и ИИ-практик, обсудим 9 июля на форуме Data Day — присоединяйтесь к разговору!