Weekly Data News: Яндекс отдает код ИИ-агенту, Xiaomi прокачивает open-source агентов, OpenAI создает Ai-интегратора

MWS Cloud представила облачный сервис Managed Kafka для потоковой передачи данных на платформе MWS Cloud Platform. Новый PaaS-сервис позволяет компаниям использовать Apache Kafka как инфраструктурный компонент для потоковой обработки данных и event-driven архитектур без необходимости самостоятельно разворачивать и обслуживать кластеры, настраивать сеть и управлять жизненным циклом Kafka. Это снижает операционные риски и позволяет командам быстрее запускать data-driven сценарии и сокращает time-to-market.

Yandex B2B Tech представила консольное приложение SourceCraft CLI. Инструмент позволяет разработчикам управлять проектами и писать код через командную строку с помощью встроенного ИИ-агента на базе Yandex AI Studio.

Разработчик формулирует задачу на естественном языке, после чего агент автономно пишет код, запускает тесты и оформляет pull request. При этом учитывается контекст всего проекта: агент сам определяет нужный репозиторий, вносит изменения и управляет процессами CI/CD. Код и данные не передаются во внешние сервисы, что критично для соблюдения требований к защите персональных данных.

В SourceCraft CLI также предусмотрены «навыки» — сценарии для типовых действий (например, проверка кода). По оценке компании, командную строку ежедневно используют более 70% инженеров, а доля изменений кода, сгенерированных ИИ-агентами, к концу 2026 года может превысить 20%.

Xiaomi анонсировала серию MiMo-V2.5 — новое поколение открытых агентных моделей.
По сравнению с MiMo-V2-Pro модель демонстрирует заметный прогресс в общих агентных способностях, решении сложных задач разработки ПО и выполнении долгосрочных сценариев.

Согласно заявленным бенчмаркам, приближается к фронтирным решениям вроде Claude Opus 4.6 и GPT-5.4: SWE-bench Pro — 57.2, Claw-Eval — 63.8, τ3-Bench — 72.9. Утверждается, что она способна автономно выполнять профессиональные задачи с более чем 1000 вызовов инструментов — объём работы, на который у экспертов могли бы уйти дни.

Google представила представила двух новых автономных агентов в Gemini API — Deep Research и Deep Research Max. Оба построены на Gemini 3.1 Pro и доступны через Interactions API.

Главное изменение по сравнению с декабрьским превью — поддержка MCP: теперь агент умеет выходить за пределы открытого веба и работать с закрытыми корпоративными источниками данных.

Deep Research оптимизирован под скорость и низкую стоимость. Он заменяет декабрьскую preview-версию и предназначен для интерактивных сценариев, где ответ нужен быстро.

Deep Research Max использует расширенный test-time compute, итеративно рассуждает, ищет и уточняет финальный отчет. Типичный сценарий — асинхронные фоновые процессы, например ночной cron-job, готовящий аналитикам к утру набор подробных аналитических отчетов.

OpenAI создает компанию-интегратора DeployCo. Для этого компания формирует совместное предприятие с частными инвестфондами и вложит в него до $1,5 млрд, из которых первый транш составит $500 млн. Структура под рабочим названием DeployCo будет внедрять ИИ в портфельные компании фондов-партнеров. Контрольный пакет останется у OpenAI, а возглавит структуру бывший COO компании Брэд Лайткэп.

Цель DeployCo — сократить разрыв между возможностями современных моделей и реальным уровнем их внедрения в бизнесе. Сейчас узкое место в enterprise-сегменте — не потенциал моделей, а сложность их развёртывания на стороне заказчика. Собственный интегратор должен снять этот барьер и помочь OpenAI удержать долю корпоративного рынка в конкуренции с Anthropic и другими игроками.

То, что сегодня вы читаете в новостях, уже в июле может стать предметом дискуссии на Data Day 2026!

👉 Сайт и программа Форума