Weekly Data News: сверхлегкие LFM, самопроверка Copilot, ставка на мультимодальность

Liquid AI представила обновленную сверхкомпактную модель LFM2.5-350M. — крошечная модель на 350 млн параметров. При объеме всего 350 млн параметров она обучена на 28 трлн токенов, дополнительно доработана с помощью обучения с подкреплением и в квантованном виде весит меньше 500 МБ.
Несмотря на размер, модель уверенно справляется с задачами агентных циклов, извлечением структурированных данных и вызовом внешних инструментов.
По словам разработчиков, по сравнению с прошлой версией она вдвое лучше понимает инструкции и работает с функциями. Модель можно запускать локально на CPU, видеокартах и мобильных чипах. Плюс из коробки нативно поддерживаются платформы AMD, Intel и Qualcomm.

Microsoft расширила возможности Copilot. В рамках обновления Microsoft 365 Copilot компания добавила новые инструменты для автоматизации рабочих процессов и глубокого поиска. Ключевое обновление — агент Researcher с функцией Critique: одна модель готовит черновик, вторая выступает в роли редактора и проверяет результат. Microsoft утверждает, что в таком режиме система опережает Perplexity на базе Claude Opus 4.6 на 7 пунктов

Еще одно нововведение — функция Model Council, которая выводит на один экран ответы разных ИИ-моделей, чтобы сравнивать выводы и быстрее находить расхождения. Кроме того, в рамках программы Frontier Microsoft расширила доступ к Copilot Cowork: система теперь может самостоятельно выполнять многоэтапные задачи, работать с файлами, планировать встречи в календаре и готовить ежедневные брифинги.

MWS AI представила мультимодальную модель на 9 млрд параметров, которая обрабатывает текст и изображения в едином контексте. Договоры, чертежи, формы и изображения можно анализировать без переключения между разными системами..

Ставка сделана на практичность: меньший размер модели снижает стоимость внедрения и упрощает запуск в корпоративной среде. При этом, по заявлению компании, по качеству она уже конкурирует с моделями класса 100B+.