Weekly Data News: персональный подбор LLM и стремительный рост российского рынка больших данных

Artificial Analysis выпустила инструмент для подбора LLM. Аналитическая платформа представила Model Recommender — сервис, который помогает выбрать модель под конкретные задачи. Пользователь может задать собственные ограничения и получить персональный список подходящих моделей. Алгоритм учитывает десятки параметров, включая скорость инференса через API, наличие мультимодальности, тип лицензии и другие характеристики. В сервисе также можно вручную расставить приоритеты — например, повысить вес метрик качества генерации кода, устойчивости к галлюцинациям или эффективности в агентных задачах.

Минцифры России: российский рынок больших данных к 2030 году может достигнуть 1,2 трлн руб. По данным министерства, рынок Big Data в России растет быстрее среднемировых темпов: 25–35% против 12%. По итогам 2025 года объём рынка может достигнуть 433 млрд руб., а к 2030 году — 1,2 трлн руб.

Около 35,5% компаний в стране уже используют технологии Big Data или планируют внедрение в ближайшие годы. При этом 23,4% готовы покупать данные у государства или корпоративного сектора, а 19,3% рассматривают возможность монетизации собственных данных.

DeepMind представил Gemini Deep Think — режим рассуждения, созданный для сложных задач в науке, математике и исследованиях. Главная идея — дать модели больше времени и вычислений на обдумывание, чтобы улучшить качество решений в задачах, где важна логика, а не скорость. Модель умеет выполнять глубокое многошаговое рассуждение, параллельно исследовать несколько вариантов решения, сравнивать гипотезы и выбрать лучший результат и неплохо справляется со сложной математикой и научными задачами.