Weekly Data News: Amazon обсуждает $10+ млрд для OpenAI, CatBoost от «Яндекса» лидирует по упоминаниям в Nature, 74% финтеха защищают ИИ на этапе данных и тестов

Amazon обсуждает инвестиции свыше $10 млрд в OpenAI и возможное расширение партнерства по ИИ-инфраструктуре, в т.ч. использование ИИ-чипов Amazon Trainium и аренду дополнительных дата-центров для работы моделей OpenAI (включая ChatGPT). Переговоры на ранней стадии и рассматриваются как дополнение к уже действующему соглашению OpenAI с Microsoft.

Аналитики изучили, как машинное обучение исследуется мировым научным сообществом.
MarkTechPost проанализировал около 5 тыс. научных статей о машинном обучении в журналах Nature и выделил ключевых «инноваторов», популярные инструменты и географию исследований. В список 30 организаций-инноваторов вошли российский «Яндекс», американские Intel, Microsoft и Google, немецкий Bosch, китайские Huawei, Baidu и южнокорейский Samsung. Алгоритм CatBoost (Categorical Boosting) от «Яндекса» оказался среди наиболее упоминаемых европейских ML-инструментов в научных статьях (188 упоминаний).
По числу публикаций лидируют Китай (43%), США (18%), Индия (11%), Саудовская Аравия (8%) и Великобритания (6%).

При этом аналитики отмечают перекос: несмотря на лидерство Китая по числу публикаций, у страны нет инструментов машинного обучения, которые использовались бы в академических исследованиях. При этом на США приходится 90% всех ML-инструментов, которые применялись исследователями.

Финтех активно усиливает AI Security. По данным исследования Ассоциации ФинТех и ГК Swordfish Security, 74% финтех-компаний концентрируют защитные меры на этапе подготовки данных и тестирования моделей, а 60% – уже внедряют комплексную защиту ИИ-систем.

В число наиболее распространенных практик входят регулярный мониторинг и аудит работы моделей, активное тестирование на уязвимости, обязательное обучение сотрудников основам AI Security, разработка внутренних стандартов и политик безопасности.

81% компаний считают ML и LLM ядром ИИ-стратегий. При этом более 25% респондентов уже сталкивались с инцидентами безопасности, связанными с атаками на ИИ-системы. 75% финтех-организаций выделяют утечку конфиденциальных данных в качестве ключевой угрозы безопасности при использовании ИИ, 62% — применяют гибридный подход к оценке результатов и выводов в работе с ИИ-решениями и только 12% респондентов внедряют системную оценку этических рисков ИИ.