TGViewer
Data Day Data Day @dataday_official · 1.05K subscribers
Post #117 375
Weekly Data News: GPT‑5.2 обгоняет людей в сложных задачах, data-центры начнут перемещаться в космос, спрос на AI‑тренеров разгоняет зарплаты

Компания OpenAI представила новую версию генеративной модели — GPT-5.2, заметно усилив ключевые способности по сравнению с предыдущим поколением. По заявлению компании, модель превосходит людей в 71% сложных задач (у GPT-5.1 показатель был примерно 39%). Также улучшены возможности генерации кода: GPT 5.2 может не только формировать отдельные фрагменты, но и собирать цельные интерфейсы и структуры. Контекстная память GPT-5.2 стала устойчивее: модель лучше удерживает нить длинных диалогов и сложных рассуждений, что критично для задач с множеством уточнений и переменных. Отмечаются более актуальные знания и меньшее количество галлюцинаций по сравнению с предыдущей версией.

Google планирует развернуть два первых дата-центра на орбите уже в 2027 году. Пилотные спутники позволяет оценить надежность TPU-чипов компании и оптических каналов связи в реальных условиях. Аппараты разместят на низкой околоземной орбите, где они будут получать практически непрерывное солнечное освещение. Идея проекта — эффективнее использовать солнечную энергию, потенциал которой, по словам CEO Google Сундара Пичаи, «в 100 трлн раз» превосходит сегодняшние земные мощности.

Число научных публикаций о галлюцинациях ИИ выросло на 377% за три года. По данным Ростелекома, с начала 2022 года по первое полугодие 2025-го в международных источниках вышло около 4 тысяч статей, посвященных галлюцинациям искусственного интеллекта. Чаще всего с ними сталкиваются пользователи, применяющие нейросети для автоматизации бизнес-процессов, генерации текстов, изображений, а также анализа данных. Наиболее типичные ошибки: фактические неточности, смысловые искажения, избыточная уверенность в ответах, неверная интерпретация запроса и нарушения логики.

Зарплаты AI-тренеров достигают 300 тыс. руб. на фоне дефицита кадров: спрос на таких специалистов вырос на 80%. При этом лишь 5-10% кандидатов обладают необходимыми компетенциями. 18% всех вакансий приходятся на финансовый сектор. По данным Superjob, больше всего вакансий размещают Яндекс и Сбер, развивающие собственные AI-продукты. Яндексу требуются специалисты со знанием лингвистики, переводов, юриспруденции, медицины, а также программисты для обучения AI-разработке. Сберу нужны лингвисты, филологи и переводчики.
  • ❤ 1
  • 👍 1
  • 🔥 1
More from @dataday_official
  1. Sep 17, 2026🤖 Эпоха умной автоматизации: классический Airflow или AI для решения задач рисков? Автома…
  2. Sep 16, 2026‼️ Друзья, напоминаем: открыт прием заявок на питч-сессию «Теорема молодых» в рамках Форум…
  3. Sep 14, 2026Друзья, 22 сентября на Форуме риск-менеджеров, который проводит команда Data Day, будет ос…
  4. Sep 10, 2026Друзья, на форуме Scoring Day 2026 , который 23 сентября проводит команда Data Day, у разр…
  5. Sep 9, 2026Друзья, на сайте Scoring Day 2026, который проводит команда Data Day, опубликовали програм…
  6. Sep 8, 2026📊 Как использовать агрегированные данные БКИ для защиты розничного портфеля? Ни одно отде…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →