Weekly Data News: Сбер создает отдельный блок GenAI, открытые модели догоняют закрытые, Китай ограничивает иностранные чипы в ЦОДах

Сбербанк объявил о создании нового блока «Развитие генеративного ИИ», который займется разработкой фундаментальных моделей генеративного искусственного интеллекта. Подразделение возглавил Антон Фролов, ex-технический директор холдинга VK. Выделение этого направления в отдельный блок подчеркивает его приоритетное значение как для Сбера, так и для десятков миллионов клиентов экосистемы, уже использующих AI-решения, отмечается в пресс-релизе.

Разрыв между открытыми и закрытыми ИИ-моделями сокращается
По оценке Epoch AI, моделям с открытыми весами теперь требуется в среднем 3,5 месяца, чтобы догнать передовые закрытые системы от OpenAI, Anthropic и Google. Год назад этот разрыв составлял около 12 месяцев. Сейчас разница между топовыми открытыми и лучшими закрытыми моделями сопоставима с отрывом между флагманскими GPT-5 и Gemini 2.5 Pro и их облегченными версиями mini и flash.

Китай запретил дата-центрам закупать иностранные ИИ-чипы при государственной поддержке. Строящиеся дата-центры, ранее получившие госфинансирование, не смогут приобретать зарубежные чипы для задач ИИ. Объекты с готовностью меньше 30% должны демонтировать уже установленные иностранные чипы и отказаться от новы закупок; по более продвинутым решения будут приниматься точечно.
Эксперты считают, что эта мера ударит по выручке крупных игроков, таких как Nvidia, AMD и Intel, поскольку большинство китайских ЦОДов строились при поддержке государства.

OpenAI обратилась к властям США за гарантиями на 1 трлн долл. По словам финансового директора Сары Фриар, такие гарантии позволили бы привлечь масштабные инвестиции в вычислительную инфраструктуру ИИ с учетом неопределенного срока службы ЦОДов и расширить круг потенциальных кредиторов, так как многие банки и финансовые институты сталкиваются со строгими ограничениями на рискованное кредитование.

Microsoft протестировала симулятор торговой площадки, чтобы изучить поведение ИИ-агентов при подборе продуктов и услуг. Выяснилось, что нейросети часто выбирают первую ссылку в поиске и поддаются простым манипуляциям, таким как "тысячи довольных клиентов". В тестах участвовали модели GPT-5, Gemini 2.5 Flash, Claude Sonnet 4.5, китайская Qwen 3 и другие.