Weekly Data News: мультиагенты без кода, открытый Qwen3‑VL, поиск искусственной жизни, суверенный ИИ для госсектора

AI Studio от Yandex B2B Tech: ИИ-агенты без кода

Яндекс обновил платформу AI Studio: теперь компании могут собирать ИИ-агентов без навыков программирования на базе облачных генеративных моделей. Главный акцент — на мультиагентные системы. В одной связке, например, могут работать три агента: один анализирует спрос, второй планирует закупки, третий консультирует клиентов и сверяет контрагентов. Такой подход закрывает целые процессные цепочки и снижает нагрузку на команды (бухгалтерия, HR и т.д.).

Платформа предлагает открытый выбор моделей: собственные нейросети «Яндекса» и API к популярным открытым LLM/VLM (Qwen, Llama, DeepSeek и др.), что упрощает миграцию и подбор стека под требования по точности, стоимости и скорости.

Отдельно доступен AI Search — поиск по изображениям, таблицам и документам для задач комплаенса, юридического анализа и работы с архивами.

Alibaba открыла исходный код Qwen3-VL

Alibaba продолжает курс на открытые технологии и выкладывает исходный код новой мультимодальной модели Qwen3-VL. Она объединяет текстовые и визуальные возможности: умеет анализировать изображения и видео, работать с интерфейсами, а также решать прикладные бизнес-задачи. Среди ключевых особенностей:
- анализ видео продолжительностью до двух часов с точным определением событий;
- расширенный OCR: поддержка увеличена с 19 до 32 языков, включая редкие алфавиты и наклонный сложный текст;
- контекст до 256 тысяч токенов с расширением до 1 млн — для анализа больших документов, массивов изображений или целых фильмов без потери качества;
- высокая точность в задачах обнаружения рисков в реальных условиях.

ASAL: автопоиск «искусственной жизни»

Исследователи из MIT, OpenAI и Sakana AI представили метод ASAL (Automated Search for Artificial Life), который с помощью foundation-моделей автоматизирует поиск «искусственной жизни». Вместо ручной настройки симуляций исследователь задаёт цель текстом, а модель подбирает или создаёт системы, где возникают жизнеподобные явления. ASAL уже протестирован на Boids, Game of Life, Lenia, Particle Life и различных клеточных автоматах — выявлены новые формы поведения, неизвестные даже опытным специалистам. Потенциальные применения включают биоинформатику, нанотехнологии, искусственную эволюцию и робототехнику — везде, где важен поиск устойчивых адаптивных форм.

SAP и OpenAI запускают OpenAI for Germany

SAP и OpenAI объявили о запуске инициативы OpenAI for Germany при поддержке Microsoft с размещением на суверенной облачной инфраструктуре Германии. Это позволит миллионам сотрудников госсектора использовать ИИ, созданный в Германии и соответствующий строгим требованиям к суверенитету данных, юридической прозрачности и национальным ценностям.

SAP объявляет о 631 млрд евро инвестиций и дополнительно 20 млрд на цифровой суверенитет. Цель правительства — к 2030 году довести вклад ИИ в экономику до 10% ВВП.