Поговорили с Владиславом Подречневым, директором направления инженерии данных «Синимекс», о том:
— Как появление Lakehouse — новой модели гибридной архитектуры данных — изменило рынок и практики команд;
— Каким требованиям должна соответствовать полноценная Lakehouse-платформа;
— Какие бизнес-задачи она закрывает в первую очередь.
Где Lakehouse дает максимум эффекта:
1) Аналитика на больших объемах разнородных данных — от классического BI до предиктивных моделей.
2) Быстрый вывод новых сценариев в прод: антифрод, персонализация, мониторинг событий, анализ поведения клиентов.
3) Подготовка данных для AI/ML-треков.
4) Банковская регуляторная отчетность и единая платформа данных для разных подразделений.
‼️ Важно помнить: Lakehouse — не «серебряная пуля», в работе с данными сложности, как правило, лежат в плоскости организационных процессов и культуры на стороне заказчика. Ключ к успеху остается за рамками собственно технологий: в организационных решениях и в том числе в политической воле, которая делает работу с данными стратегией, целью проекта и нормой для всех сотрудников компании.
Больше подробностей - в интервью по ссылке