🍳 Датазавтраки ☕️ НСК (Академ)

Рассказывал про внутреннее представление карты земного шара внутри LLM

https://outsidetext.substack.com/p/how-does-a-blind-model-see-the-earth

Рассказывал про бенчмарк стереотипов у моделей:

https://vlmsarebiased.github.io/ посмотрите картинки, они огонь

https://github.com/apple/ml-calibration GitHub - apple/ml-calibration: relplot: Utilities for measuring calibration and plotting reliability diagrams

Хвастаюсь и на датазавтраке расскажу - сделали страничку для подкаста Капитанский Мостик https://kolodezev.ru/captains-bridge.html

12.08.2025 🍳 датазавтрак по вторникам ☕️ в Новосибирском Академгородке с 8:30 до 10:00 в "Shurubor coffeeshop" у фонтана ТЦ https://go.2gis.com/wlkqi

Мы "в кулуарах" обсуждали глубокое обучение на облаке точек. Вот как раз на эту тему:
https://www.linkedin.com/posts/rubenwiersma_sgp2025-activity-7348640480286392320-i9nD

У prophet'а одно важное достоинство: надо только датафрейм подготовить. Остальное он сам сделает. Не надо подбирать гиперпараметры под каждый временной ряд.

Это хорошо, когда надо быстро спрогнозировать много временных рядов.

Но для этого дела уже есть и лучше библиотеки. Я в итоге остановился на darts. И в ней NHiTSModel. Это современная модель на основе трансформеров. В отличии от профета может прогнозировать много рядов за раз. Что сиииииильно ускоряет работу, когда надо 10000 рядов прогнозировать😊 Ну и гиперпараметры не обязательно трогать, работает из коробки😊

https://arxiv.org/abs/2201.12886

Датафест в Новосибирске будет 18 октября, все согласовано!

Набор ссылок про вероятностные графовые модели и вообще про вероятностное программирование тут https://kolodezev.ru/bayesian.html

Рассказывал про вероятностные графовые модели. На русском, наверное, про это лучше читать Сукара https://www.labirint.ru/books/769402/

и вот АвтоАРИМА https://nixtlaverse.nixtla.io/statsforecast/docs/models/autoarima.html

Вспоминали ARIMA https://education.yandex.ru/handbook/ml/article/modeli-vida-arima

Прогон от пацанов про Facebook Prophet (почему им не нужно предсказывать временные ряды) https://medium.com/geekculture/is-facebooks-prophet-the-time-series-messiah-or-just-a-very-naughty-boy-8b71b136bc8c

Напишите, пожалуйста, в комментариях - про что еще говорили

Рассказывал про Double robust machine learning
https://www.pywhy.org/EconML/spec/estimation/dr.html
https://arxiv.org/html/2406.00853v1

Говорили про qdrant https://qdrant.tech/

Про кластеризацию чанков для RAG https://arxiv.org/abs/2401.18059
https://github.com/parthsarthi03/raptor
https://github.com/Nebius-Academy/LLM-Engineering-Essentials/blob/main/topic3/3.4_RAPTOR_demo.ipynb

A Crash Course in Good and Bad Controls - какие переменные включать в регрессию, а какие нет

bond005/whisper-lid: Spoken Language IDentification (LID) using multilingual Whisper model
https://github.com/bond005/whisper-lid