У prophet'а одно важное достоинство: надо только датафрейм подготовить. Остальное он сам сделает. Не надо подбирать гиперпараметры под каждый временной ряд.
Это хорошо, когда надо быстро спрогнозировать много временных рядов.
Но для этого дела уже есть и лучше библиотеки. Я в итоге остановился на darts. И в ней NHiTSModel. Это современная модель на основе трансформеров. В отличии от профета может прогнозировать много рядов за раз. Что сиииииильно ускоряет работу, когда надо 10000 рядов прогнозировать😊 Ну и гиперпараметры не обязательно трогать, работает из коробки😊
https://arxiv.org/abs/2201.12886
Post #1477
452
Forwarded from Mikhail Koninin
arXiv.org N-HiTS: Neural Hierarchical Interpolation for Time Series Forecasting Recent progress in neural forecasting accelerated improvements in the performance of large-scale forecasting systems. Yet, long-horizon forecasting remains a very difficult task. Two common...- 🔥 5