Каждый вторник с 8:30 до 10:00 в "Shurubor coffeeshop" у фонтана ТЦ https://go.2gis.com/wlkqi
По всем вопросам к @promsoft . Рекламу не размещаем
Post #1304
401
Вот совсем простой пример, который мне сгенерировал Qwen https://chat.qwen.ai/s/54635107-4020-4c51-926d-926a4cc63f50?fev=0.0.90
chat.qwen.ai Qwen Chat Qwen Chat offers comprehensive functionality spanning chatbot, image and video understanding, image generation, document processing, web search integration, tool utilization, and artifacts. import openai
import json
# Установите ваш API ключ
openai.api_key = "your-api-key"
# Набор коротких текстов
texts = [
"Как приготовить пасту карбонара в домашних условиях?",
"Лучшие курорты Таиланда для отдыха с детьми",
"Почему не стоит покупать машину на автомате?",
"Рецепт диетического овощного супа за 30 минут"
]
# Формируем запрос
prompt = f"""
Ты — помощник по анализу текста. Твоя задача — определить основную тему каждого текста из списка ниже.
Верни результат в формате JSON: {{ "themes": [...] }}, где themes — список тем в том же порядке, что и входные тексты.
Тексты:
{json.dumps(texts, ensure_ascii=False, indent=2)}
"""
# Вызов OpenAI API
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo", # или "gpt-4"
messages=[
{"role": "system", "content": "Ты — помощник по анализу текста."},
{"role": "user", "content": prompt}
]
)
# Извлечение ответа
answer = response.choices[0].message.content
result = json.loads(answer)
print("Выявленные темы:")
for i, theme in enumerate(result["themes"]):
print(f"{i+1}. {theme}")
