Вот совсем простой пример, который мне сгенерировал Qwen https://chat.qwen.ai/s/54635107-4020-4c51-926d-926a4cc63f50?fev=0.0.90

import openai
import json

# Установите ваш API ключ
openai.api_key = "your-api-key"

# Набор коротких текстов
texts = [
    "Как приготовить пасту карбонара в домашних условиях?",
    "Лучшие курорты Таиланда для отдыха с детьми",
    "Почему не стоит покупать машину на автомате?",
    "Рецепт диетического овощного супа за 30 минут"
]

# Формируем запрос
prompt = f"""
Ты — помощник по анализу текста. Твоя задача — определить основную тему каждого текста из списка ниже.
Верни результат в формате JSON: {{ "themes": [...] }}, где themes — список тем в том же порядке, что и входные тексты.

Тексты:
{json.dumps(texts, ensure_ascii=False, indent=2)}
"""

# Вызов OpenAI API
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",  # или "gpt-4"
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Ты — помощник по анализу текста."},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ]
)

# Извлечение ответа
answer = response.choices[0].message.content
result = json.loads(answer)

print("Выявленные темы:")
for i, theme in enumerate(result["themes"]):
    print(f"{i+1}. {theme}")