Базы данных (Data Base)

Виды команд SQL

Операторы определения данных (англ. Data Definition Language, DDL)
DDL — это часть SQL, которая служит для определения структуры данных в начальном состоянии, когда база данных только создается. Операторы определения данных используются, главным образом, для создания и реструктуризации объектов базы данных. К этим операторам относятся CREATE, ALTER и DROP.

CREATE служит для создания объектов базы данных, ALTER — для их изменения, DROP — для удаления.

Операторы манипуляции данными (англ. Data Manipulation Language, DML)
DML используется для работы с уже существующими данными, содержащимися в базе данных. С помощью этих операторов пользователи могут получать данные из базы и совершать над ними какие-то манипуляции. К этим операторам относятся SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.

Оператор INSERT позволяет вносить данные в базу данных, UPDATE — обновлять их, DELETE — удалять данные из базы.

Операторы определения доступа к данным (англ. Data Control Language, DCL)
DCL используется для контроля доступа к данным в базе данных. Команды DCL обычно служат для создания объектов, имеющих отношение к доступу пользователей к базе, а также к распределению разрешений между пользователями. Для этих операций используются операторы GRANT и REVOKE. Первый служит для «выдачи» разрешений, а второй — для их отзыва.

Операторы управления транзакциями (англ. Transaction Control Language, TCL)
TCL используется для контроля изменений, осуществленных при помощи DML. Также с помощью TCL происходит объединение операторов в логические транзакции. К операторам управления транзакциями относятся COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT, BEGIN, TRANSACTION.

#sql

👉 @database_info

Поясните, в чем разница между выражениями HAVING и WHERE

#sql

👉 @database_info

dbForge Data Generator для SQL Server Введение
Как оптимизировать MySQL запросы с Query Profiler от Devart
Как отладить MySQL процедуру через dbForge Studio для MySQL

#sql

👉 @database_info

Базы данных SQL уроки для начинающих. SELECT, JOINS, GROUP BY, INSERT, UPDATE, WHERE

00:00 - План на урок
00:50 - Виды баз данных
02:53 - О реляционных БД
03:15 - 1 нормальная форма
03:45 - 2 нормальная форма
04:50 - Связи между таблицами
06:12 - Начало работы с MySQL
06:47 - SHOW DATABASES
07:00 - CREATE DATABASE
07:16 - DROP DATABASE
07:40 - SHOW TABLES
07:55 - CREATE TABLE
08:50 - SHOW COLUMNS
10:10 - INSERT INTO
10:45 - SELECT *
11:15 - SELECT id, surname
11:40 - DISTINCT
12:10 - WHERE
12:45 - LIMIT
13:07 - AS
13:30 - ORDER BY
14:04 - ALTER TABLE
14:40 - UPDATE SET
15:30 - LIKE
16:20 - where AND OR
17:25 - BETWEEN
17:45 - DELETE
18:10 - Multiple INSERT
19:10 - Объединение таблиц \ JOINS
20:05 - INNER JOIN
21:00 - LEFT OUTER JOIN
21:15 - RIGHT OUTER JOIN
21:30 - UNION
22:04 - Агрегатные функции
23:10 - GROUP BY

#sql

👉 @database_info

Как разделить строку в MySQL

В MySQL существует множество встроенных функций для выполнения различных типов операций со строковыми данными. Иногда требуется разделить строковые данные на основе любого разделителя при выполнении запроса SELECT. Функция SUBSTRING_INDEX() используется для разделения строковых данных, полученных запросом, на основе определенного разделителя. В этой статье обсуждается способ использования этой функции в запросе SELECT .

#mysql

👉 @database_info

Как оптимизировать работу с MongoDB и ускорить запросы | Большая коллекция - 900К записей
Как удалить повторяющиеся записи в MongoDB за пару минут

#MongoDB

👉 @database_info

Immudb – самая быстрая в мире неизменная база данных, построенная на модели нулевого доверия

Immudb - это база данных со встроенной криптографической проверкой. Она отслеживает изменения в конфиденциальных данных, и целостность истории будет защищена клиентами без необходимости доверять самой базе. Она может работать как хранилище ключей и значений, так и/или как реляционная база данных (SQL).

#GitHub | #SQL #Data

👉 @Githublib

Основные SQL-команды и запросы с примерами, которые должен знать каждый разработчик

В небольшом обзоре разберем наиболее важные команды языка запросов SQL и сделаем шаг в сторону грамотного изучения работы с базами данных.

#sql

👉 @database_info

Теория баз данных для программиста - только самое необходимое

В этом видео мы поговорим про теорию баз данных и нормализацию данных. Здесь нет глубоких вещей, только самое необходимое, чтобы мы начали изучать SQL и в процессе знакомства с SQL уже погружались в более детальные вещи.

00:00 - Введение
01:40 - Делаем телефонный справочник
07:34 - Оптимизирует повторяющиеся слова
09:56 - Разделение строки на колонки
11:37 - Выносить пол в отдельную колонку
16:10 - О важности связей
19:14 - Установка MySQL
20:36 - Устанавливаем и запускаем MySQL в Ubuntu
23:54 - Работаем с MySQL из VS Code

#sql

👉 @database_info

Как оператор GROUP BY обрабатывает поля с NULL?

Учитывая, что NULL в SQL — просто отсутствие значения, то все значения NULL при группировке попадают в одну группу. Например, пусть есть таблица:

name score
Alex 5
Sam 1
Sam 11
NULL 4
NULL 3

Тогда запрос
SELECT name, SUM (score) AS sc
FROM table
GROUP BY name;
выдаст:

name sc
Alex 5
Sam 12
NULL 7

#sql

👉 @database_info

Узнать размер базы данных через консоль mysql

Существует куча различных инструментов с графическим интерфейсом для управления и обслуживания баз данных (mysqladmin, navicat и прочие), плюс возможности панелей управления сервером, где можно получить информацию о базах данных, таблицах, пользователях. Однако иногда, при работе в консоли сервера через ssh, нужно по быстрому получить размеры существующих баз данных mysql. Для этого достаточно зайти в консольный клиент mysql и выполнить sql запрос.

root@localhost:~# mysql -u root -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 43764664
Server version: 5.5.46-0+deb7u1 (Debian)

Copyright (c) 2000, 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>


В данном случае мы вошли из под рута. Выполняем запрос:

mysql> SELECT table_schema "database_name", sum( data_length + index_length )/1024/1024 "database size in MB" FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema;
+--------------------+---------------------+
| database_name | database size in MB |
+--------------------+---------------------+
| database1 | 21.73606873 |
| database2 | 0.79687500 |
| information_schema | 0.00878906 |
| mysql | 0.68143845 |
| roundcube | 0.40625000 |
+--------------------+---------------------+
7 rows in set (0.14 sec)


Во второй колонке видим размер каждой базы данных. Что-бы узнать размер какой-то конкретной базы данных, чуть модифицируем sql запрос и получаем:

mysql> SELECT table_schema "database_name", sum( data_length + index_length )/1024/1024 "database size in MB" FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema="festivalse";
+---------------+---------------------+
| database_name | database size in MB |
+---------------+---------------------+
| database1 | 21.73606873 |
+---------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)


#mysql

👉 @database_info

Разница между VARCHAR и TEXT в MySQL

MySQL имеет много типов данных для хранения строковых данных в таблице. VARCHAR и TEXT — два из них. Оба могут хранить максимум 65535 символов, но между этими типами данных, описанными в этом руководстве, есть некоторые различия.

#mysql

👉 @database_info

Выбирайте сервис DBaaS и вы получите:
• готовую базу данных необходимой конфигурации;
• помощь в миграции с любой ИТ-инфраструктуры;
• безопасность данных: БД разворачиваются внутри защищенного периметра;
• экспертизу и поддержку сертифицированных специалистов.

Решайте конкретные задачи бизнеса, а не занимайтесь настройкой и обслуживанием баз данных!

Оформите бесплатный тестовый доступ на нашем сайте.

Приглашаем к сотрудничеству в рамках партнерской программы.

📞 Тел: +74957894135
🌏 Сайт: https://nubes.ru/

🔥Разбираем SQL на примере PostgreSQL — SELECT, JOIN, GROUP, HAVING, Coalesce и др.

00:00 Зачем знать SQL и базы данных
02:47 Виды баз данных
03:28 Понятие сущностей, проектирование больших систем
06:01 Сущности в реляционных базах данных
06:50 Проектирование схемы БД магазина на бумаге
10:27 Перенос схемы БД в PostgreSQL, создание БД и таблиц
15:50 Заполняем БД данными
17:40 SELECT, получение данных из БД
19:03 JOIN, объединение таблиц
23:25 LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN
26:57 Удаление данных их таблиц, обновление данных таблиц
28:23 Пример комплексного запроса с несколькими JOIN
32:31 Группировка данных GROUP BY
34:11 COALESCE
34:47 Сортировка данных, ORDER BY
35:13 HAVING
36:26 LIMIT, OFFSET
38:09 Выводы, итоги

Источник

#PostgreSQL #sql

👉 @database_info

Как получить размер базы данных Redis

Redis невероятно быстр, эффективен и надежен. Кроме того, это мощный инструмент, обеспечивающий механизм кэширования приложений. Это связано с тем, что он хранит данные в памяти, которая не требует обращения к диску. Однако есть один недостаток. Redis хранит данные в памяти, что может привести к серьезным проблемам с производительностью для больших наборов данных. Далее

#Redis

👉 @database_info

Как работать с ограничениями в sql

Разрабатывая БД SQL, вы можете определять, какие данные можно добавлять в определенные столбцы таблицы, а какие – нет. Это возможно благодаря ограничениям. Если вы применили ограничение к столбцу или таблице, любые попытки добавить в них данные, которые не соответствуют этому правилу, завершатся неудачно.

Различные реализации SQL имеют свои уникальные способы работы с ограничениями. В данном руководстве мы разберем популярный синтаксис, который используют многие СУБД для управления ограничениями. Далее

#mysql

👉 @database_info

SQLite: Основные операции с данными. Добавление данных. Команда INSERT

Для добавления данных в SQLite применяется команда INSERT, которая имеет следующее формальное определение.

#SQLite

👉 @database_info