Узнать размер базы данных через консоль mysql

Существует куча различных инструментов с графическим интерфейсом для управления и обслуживания баз данных (mysqladmin, navicat и прочие), плюс возможности панелей управления сервером, где можно получить информацию о базах данных, таблицах, пользователях. Однако иногда, при работе в консоли сервера через ssh, нужно по быстрому получить размеры существующих баз данных mysql. Для этого достаточно зайти в консольный клиент mysql и выполнить sql запрос.

root@localhost:~# mysql -u root -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 43764664
Server version: 5.5.46-0+deb7u1 (Debian)

Copyright (c) 2000, 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>


В данном случае мы вошли из под рута. Выполняем запрос:

mysql> SELECT table_schema "database_name", sum( data_length + index_length )/1024/1024 "database size in MB" FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema;
+--------------------+---------------------+
| database_name | database size in MB |
+--------------------+---------------------+
| database1 | 21.73606873 |
| database2 | 0.79687500 |
| information_schema | 0.00878906 |
| mysql | 0.68143845 |
| roundcube | 0.40625000 |
+--------------------+---------------------+
7 rows in set (0.14 sec)


Во второй колонке видим размер каждой базы данных. Что-бы узнать размер какой-то конкретной базы данных, чуть модифицируем sql запрос и получаем:

mysql> SELECT table_schema "database_name", sum( data_length + index_length )/1024/1024 "database size in MB" FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema="festivalse";
+---------------+---------------------+
| database_name | database size in MB |
+---------------+---------------------+
| database1 | 21.73606873 |
+---------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)


#mysql

👉 @database_info