​10 важных терминов из области AI и ML — специально для DataArt IT NonStop

«Глубокое машинное обучение — совокупность методов, основанных на обучении общим представлениям, а не алгоритмам под конкретные задачи. Его идея заключается в имитации мыслительного процесса человека, наиболее полное воплощение она находит в архитектуре глубинной нейронной сети. Если эта тема кажется вам близкой, обратите внимание на доклад Томаша Стахлевского из Польши. Прямо в процессе вы сможете натренировать собственную нейронную сеть для определения объектов, попавших в объектив камеры».

В этом году международная конференция IT NonStop пройдет 18–20 ноября. Наряду с Data Science и облачными технологиями, среди главных тем — искусственный интеллект и машинное обучение. Доклады о подготовке, тренировке и интерпретации моделей, проектировании и настройке основанных на AI приложений представят университеты и технологические компании (Amazon Web Services, Microsoft, NVIDIA, OCADO, Yandex и т. д.).

В сфере ИИ — собственная специфическая терминология, а некоторые слова, перенесенные сюда из смежных областей, могут заметно менять значение. Для глоссария выбрали десять понятий, которые точно пригодятся всем, кто интересуется темой, планирует читать статьи и слушать доклады.