​Машинное обучение на максимальной скорости: система Predictive Maintenance за четыре месяца

«Итак, с одного маленького объекта мы собрали примерно 3 Гб сырых данных. Теперь нам известно многое о температуре, вибрации и ускорении по осям. Значит, наступило время собираться нашим математикам, чтобы понять, как и, собственно, что мы пытаемся предсказать на основе этой информации. Цель — минимизировать время простоя оборудования».

Вспомнили увлекательную историю нашей коллеги Людмилы Дежкиной о работе над Predictive Maintenance Platform — системой, которая должна предсказывать возможные ошибки и поломки оборудования. Железо и ПО, IoT и Machine Learning: Serverless ML с библиотекой Scikit-learn на AWS.