TGViewer
DataWorkshop - AI & ML DataWorkshop - AI & ML @data_work · 1.89K subscribers
Post #525 1.48K
Закончился первый поток курса "Практический LLM". В нём прежде всего уделяется больше внимания тому, чтобы «держать качество под контролем» и фокусироваться на фундаменте, а не на поверхностных веяниях, которые всё равно меняются каждый день.

Почему это так важно? Вот пример того, как сейчас часто выглядит контроль качества диалогов чат-бота.

Всё это было бы смешно, если бы не было так грустно...

С одной стороны, так называемый AI быстро бежит вперёд. С другой -катастрофически не хватает здравого смысла и понимания, насколько важно поработать над фундаментом, вместо того чтобы ждать, что AI (да и любая другая технология) - это магия.

Всё равно нужно думать и грамотно планировать.

Хочешь научиться грамотно работать с LLM без всей этой маркетинговой шелухи?
Ставь реакцию 🔥 и напиши в комментарии, чему именно хочешь научиться - возможно, следующий поток будет как раз для тебя.

#course #llm #мысли #dataworkshop
  • 🔥 15
More from @data_work
  1. Jul 16, 2025Помнишь, как прятали невидимые команды (prompt injection) в статьи на arXiv, чтобы влиять…
  2. Jul 14, 2025👆👆👆 Исследователи из 14 университетов (в том числе ведущие учреждения!) начали “взламыв…
  3. Jul 14, 2025Думаешь, что схитришь, поручая ИИ читать 100-страничные отчеты? Что может пойти не так, пр…
  4. Apr 7, 2025👆👆👆 (часть 1) Теперь конкретно, по моделям: 1️⃣ Llama 4 Scout: Это «младшая» версия с 1…
  5. Apr 7, 2025🚨 Вышла Llama 4 — проверил лично и делюсь впечатлениями! 🔥 TLDR: Давно ждал Llama 4 — и…
  6. Feb 23, 2025На этой неделе было много встреч — 4 города, более 400 человек. Говорил о практическом под…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →