TGViewer
DataWorkshop - AI & ML DataWorkshop - AI & ML @data_work · 1.88K subscribers
Post #521 1.29K
На этой неделе было много встреч — 4 города, более 400 человек.

Говорил о практическом подходе к LLM: как строить системы с контролируемым качеством и управлять сложностями, которые неизбежно возникают при работе с LLM.

В DataWorkshop мы выработали 7 уровней погружения в LLM. Большинство людей находятся на первом и часто пытаются сразу прыгнуть на 4-й или 5-й. Это предсказуемо ведет к провалу. Важно идти по шагам.

За последние 2 года (и более 10 лет в ML) я провел сотни экспериментов, потратил тысячи часов работы и миллионы токенов, чтобы понять, что действительно работает. Большинство советов в интернете либо неэффективны, либо упускают важные детали.

Мы проверили все на реальных проектах, довели до практичности и на основе этого создали курс из 5 модулей, который показывает, как правильно работать с LLM.

🚀 Старт 24 февраля (понедельник). Присоединяйся!

#dataworkshop #llm #howto
  • 🔥 9
  • ❤ 1
More from @data_work
  1. Jul 16, 2025Помнишь, как прятали невидимые команды (prompt injection) в статьи на arXiv, чтобы влиять…
  2. Jul 14, 2025👆👆👆 Исследователи из 14 университетов (в том числе ведущие учреждения!) начали “взламыв…
  3. Jul 14, 2025Думаешь, что схитришь, поручая ИИ читать 100-страничные отчеты? Что может пойти не так, пр…
  4. Apr 7, 2025👆👆👆 (часть 1) Теперь конкретно, по моделям: 1️⃣ Llama 4 Scout: Это «младшая» версия с 1…
  5. Apr 7, 2025🚨 Вышла Llama 4 — проверил лично и делюсь впечатлениями! 🔥 TLDR: Давно ждал Llama 4 — и…
  6. Apr 6, 2025Закончился первый поток курса "Практический LLM". В нём прежде всего уделяется больше вним…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →