Продукты LLM: чтобы работало + и еще вызывало доверие. Как это соединить? Работа с LLM — это не просто выполнение простых команд.

Я уже набил много шишек с LLM и хочу поделиться тем, что мы разработали в лаборатории DataWorkshop, а не тем, что можно найти в интернете. Это практические знания из первых рук. Хотя, на свои грабли всё равно придётся наступить.

Это первый из серии постов. Следи за новыми постами, комментируй (кстати добавил такую возможность), делись, чтобы не пропустить то, что действительно важно! Твоя энергия важна, чтобы поддерживать  у меня мотивацию делиться этим дальше. Если это важно для Тебя я буду еще больше стараться 😊

Начинаем!

Разговор с LLM начинается с простых инструкций:
--> Напиши стихотворение
--> Посоветуй 5 лучших книг о...

После простых промптов? Шаблоны. Давайте рассмотрим 5 самых популярных:

👉 R-I-S-E
Role: Ты создатель контента.
Input: Я собрал данные о нашей целевой аудитории, включая их интересы.
Steps: Предложи стратегию создания контента шаг за шагом.
Expectation: Увеличение трафика на 40% и укрепление бренда.

👉 R-T-F
Role: Маркетолог рекламы на Facebook.
Task: Разработай кампанию на Facebook для продвижения новой линии спортивной одежды.
Format: Создай сториборд с описанием последовательности рекламных креативов, включая тексты, визуализации и стратегию таргетинга.

👉 T-A-G
Task: Оценка эффективности членов команды.
Action: Выступи как непосредственный менеджер и проанализируй сильные и слабые стороны команды.
Goal: Повысить производительность команды, чтобы средний показатель удовлетворенности пользователей вырос с 6 до 7,5 в следующем квартале.

👉 B-A-B
Before: Наш сайт не отображается в результатах SEO.
After: Мы хотим попасть в топ-10 SEO в нашей нише за 90 дней.
Bridge: Разработай подробный план мониторинга действий и список из 20 ключевых слов.

👉 C-A-R-E
Context: Мы запускаем новую линию экологичной одежды.
Action: Создай целевую рекламную кампанию, подчеркивающую наше влияние на окружающую среду.
Result: Увеличение узнаваемости бренда и продаж.
Example: Кампания Patagonia "Don’t Buy This Jacket".

Да, эти шаблоны имеют свое место, особенно для быстрого мозгового штурма. Но достаточно ли этого для реального проекта?

❌ Конечно, нет!

Компании часто начинают с наивных промптов и фреймворков (LangChain?). Этого недостаточно (или это антипаттерн). В DataWorkshop мы знаем, что важна точная структура + внедрение CoT и других, казалось бы, мелких, но критически важных нюансов.

P.S. Вчера DeepSeek R1 произвел впечатление! Тесты в нашей лаборатории на нашем leaderboard запущены. Подробнее об этом скоро...

@data_work
#llm #dataworkshop