TGViewer
DataWorkshop - AI & ML DataWorkshop - AI & ML @data_work · 1.88K subscribers
Post #461 668
DataWorkshop - AI & ML В продолжение вчерашней темы, хочу ее раскрыть еще больше и готовлю pdf (может и тетрадку тоже сделаю доступной) Идея в том, чтобы показать, как опредляем модель, например кол-во базовых моделей в xgboost, максимальная глубина - и что по факту получаем,…
В продложение темы, что находится внутри модели ML (сейчас смотрим на бустинговые модели, ксатти. мои любимые, с точки зрения практики - обычно их внедряем).

Так, давай оценишь один из слайдов в pdf


Читабильно получается? Цель как-то компактно показать логику внутри модели разными способами, чтобы "точно зашло". И все стало очевидно и понятно!


Выше написано кодом, решил добавить еще табличку в Экселе + кружочки чтобы объеденить табличку и визульное решение.


👍 - да понятно. уже жду  pdf'ku

🤔 - наверное. нужно еще видео, где будет объяснено куда смотреть

🙈 - хочется просто  model.fit и на продакшн

🔥 - круто, я так чувствую
  • 🔥 14
  • 🤔 10
More from @data_work
  1. Jul 16, 2025Помнишь, как прятали невидимые команды (prompt injection) в статьи на arXiv, чтобы влиять…
  2. Jul 14, 2025👆👆👆 Исследователи из 14 университетов (в том числе ведущие учреждения!) начали “взламыв…
  3. Jul 14, 2025Думаешь, что схитришь, поручая ИИ читать 100-страничные отчеты? Что может пойти не так, пр…
  4. Apr 7, 2025👆👆👆 (часть 1) Теперь конкретно, по моделям: 1️⃣ Llama 4 Scout: Это «младшая» версия с 1…
  5. Apr 7, 2025🚨 Вышла Llama 4 — проверил лично и делюсь впечатлениями! 🔥 TLDR: Давно ждал Llama 4 — и…
  6. Apr 6, 2025Закончился первый поток курса "Практический LLM". В нём прежде всего уделяется больше вним…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →